Создание моделей машинного обучения с TensorFlow в облаке

Используйте возможности машинного обучения, изучая создание, обучение и развертывание моделей с помощью TensorFlow, ведущей библиотеки с открытым исходным кодом, в масштабируемой облачной среде. Этот курс поможет вам пройти весь жизненный цикл машинного обучения, преобразовать необработанные данные в предсказуемые выводы и развернуть модели для практического использования. Что вы узнаете: * Понимание основных концепций и терминологии машинного обучения. * Применять TensorFlow для создания и обучения различных типов моделей машинного обучения. * Эффективная подготовка и предварительная обработка данных для задач машинного обучения. * Настройка и использование основных облачных услуг для обучения и развертывания моделей. * Оценка эффективности моделей и осуществление стратегий по их совершенствованию. * Практика развертывания обученных моделей в производственной, как облачная среда. * Понять основные принципы ответственного ИИ и этические соображения при разработке моделей. Курс начинается с основных принципов машинного обучения и обработки данных и заканчивается практическим построением моделей с помощью TensorFlow, а также стратегиями и передовыми методами развертывания облачных технологий. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, заинтересованных в машинном обучении и облачных технологиях, без предварительного опыта в любой из этих областей. Начните свой путь к созданию мощных решений машинного обучения сегодня.