Data Science و Machine Learning من دون برمجة

لست بحاجة إلى كتابة أكواد برمجية معقدة لاستخراج رؤى قيمة من البيانات وبناء نماذج تنبؤية قوية. مع تحول القطاعات نحو الحلول المؤتمنة، أصبح فهم كيفية الاستفادة من أدوات البيانات البصرية ومنصات Automated Machine Learning (AutoML) مهارة مطلوبة بشدة. يوجهك هذا الدورة التدريبية النصية الشاملة من مستوى المبتدئ التام إلى تصميم ونشر مسارات عمل Machine Learning بثقة باستخدام واجهات حديثة لا تتطلب برمجة (No-Code). ستفهم كيفية تنظيف البيانات، واختيار الخوارزميات المناسبة، وتقييم أداء النماذج بالكامل من خلال واجهات بصرية بديهية. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية لـ Data Science، ومفاهيم Machine Learning، ودورة حياة مشروع AI. - تنظيف وإعداد البيانات الخام للتحليل باستخدام مسارات عمل بصرية وبديهية لإعداد البيانات. - بناء نماذج تنبؤية للتصنيف (Classification) والانحدار (Regression) دون كتابة سطر برمجيات واحد. - تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس رئيسية مثل Accuracy و Precision و Recall. - نشر النماذج المدربة باستخدام منصات AutoML الحديثة والخدمات السحابية التي لا تتطلب برمجة. - تطبيق أفضل الممارسات لـ AI المسؤول، بما في ذلك التحقق من التحيز وضمان خصوصية البيانات. ستبدأ بالتعاريف والنظريات الأساسية وراء Data Science قبل الانتقال خطوة بخطوة عبر مسارات عمل إعداد البيانات، وتدريب النماذج، والنشر. يتم شرح كل مفهوم من خلال تفسيرات كتابية واضحة وإرشادات منظمة لأنماط منصات No-Code. تم تصميم هذه الدورة لمحللي الأعمال، ومديري المنتجات، والمحترفين الطموحين في مجال البيانات الذين يرغبون في الاستفادة من Machine Learning دون منحنى التعلم الصعب للبرمجة. لا تتطلب الدورة أي خبرة برمجية سابقة أو خلفية في الرياضيات المتقدمة. ابدأ رحلتك في عالم Data Science المؤتمن وإطلاق العنان لقوة Machine Learning اليوم.