Analiza danych i uczenie maszynowe bez kodowania
Naucz się przygotowywać dane, budować modele predykcyjne i wdrażać procesy uczenia maszynowego za pomocą nowoczesnych narzędzi wizualnych i zautomatyzowanych platform AI.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Nie musisz pisać złożonego kodu, aby wyodrębnić cenne informacje z danych i zbudować zaawansowane modele predykcyjne. W miarę jak branże przechodzą na zautomatyzowane rozwiązania, zrozumienie, jak wykorzystać narzędzia do wizualizacji danych i zautomatyzowaną platformę uczenia maszynowego (AutoML), stało się bardzo pożądaną umiejętnością. Ten kompleksowy kurs tekstowy prowadzi od absolutnego początkującego do pewnego projektowania i wdrażania przepływów pracy uczenia maszynowego przy użyciu nowoczesnych interfejsów bez kodu. Zrozumiesz, jak oczyścić dane, wybrać odpowiednie algorytmy i ocenić wydajność modelu całkowicie za pomocą intuicyjnych interfejsów wizualnych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię nauki o danych, koncepcje uczenia maszynowego i cykl życia projektu AI. - Wyczyść i przygotuj surowe dane do analizy za pomocą intuicyjnych, wizualnych przepływów pracy związanych z przygotowaniem danych. - Twórz modele predykcyjne do klasyfikacji i regresji bez pisania pojedynczej linii kodu. - Oceń wydajność modelu za pomocą kluczowych wskaźników, takich jak dokładność, precyzja i przypomnienie. - Wdrażaj wyszkolone modele przy użyciu nowoczesnych platform AutoML i usług bez kodu w chmurze. - Zastosuj najlepsze praktyki dla odpowiedzialnej AI, w tym sprawdzanie stronniczości i zapewnienie prywatności danych. Zaczniesz od podstawowych definicji i teorii związanych z nauką o danych, zanim przejdziesz krok po kroku przez przygotowanie danych, szkolenie modelu i przepływy pracy wdrożenia. Każda koncepcja jest wyjaśniona za pomocą jasnych pisemnych wyjaśnień i uporządkowanych przewodników po wzorcach platformy bez kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla analityków biznesowych, menedżerów produktów i aspirujących specjalistów ds. Danych, którzy chcą wykorzystać uczenie maszynowe bez stromej krzywej uczenia się programowania. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w kodowaniu ani zaawansowane tło matematyczne. Rozpocznij swoją podróż w świat automatycznej analizy danych i odblokuj moc uczenia maszynowego już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 30 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Podstawy kombinatoryki analitycznej: analizowanie algorytmów i danych
Certyfikat
Praktyka
Rp 239.000
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Modelowanie predykcyjne z uczeniem maszynowym dla początkujących
Certyfikat
Praktyka
Rp 239.000
→
🔥 Poszukiwany
🎓 Z certyfikatem
Podstawy eksploracji danych: praktyczne techniki dla początkujących
Certyfikat
Praktyka
Rp 239.000
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Analiza danych finansowych dla nowoczesnego podejmowania decyzji
Certyfikat
Praktyka
Rp 239.000
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja