Podstawy AWS Big Data i analizy danych

Organizacje generują dziś ogromne ilości danych, a wiedza, jak skutecznie je przetwarzać i analizować, jest bardzo pożądaną umiejętnością. Ten przewodnik tekstowy pomaga poruszać się po ekosystemie danych AWS, prowadząc od podstawowych pojęć do projektowania solidnych architektur big data. Przejdziesz od zrozumienia podstawowej pamięci masowej w chmurze do konfigurowania złożonych, bezpiecznych i opłacalnych potoków danych. Studiując prawdziwe wzorce architektoniczne, zyskasz pewność, że zaprojektujesz jeziora danych i rozwiązania analityczne na AWS. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady przechowywania, przyjmowania, przetwarzania i wizualizacji dużych danych na AWS. - Skonfiguruj skalowalne potoki pobierania danych za pomocą AWS Kinesis, Managed Streaming dla Apache Kafka i AWS Glue. - Zaprojektuj bezpieczne i opłacalne jeziora danych za pomocą Amazon S3, AWS Lake Formation i nowoczesnych formatów tabel. - Analizuj duże zbiory danych za pomocą bezserwerowych silników zapytań, takich jak Amazon Athena i rozwiązań magazynowania danych, takich Jak Amazon Redshift. - Zastosuj najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa danych, szyfrowania i zarządzania w całym cyklu życia danych AWS. - Ćwicz optymalizację przepływów pracy przetwarzania danych za pomocą Amazon EMR i nowoczesnych potoków ETL bez serwera. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii big data i podstawowych koncepcji pamięci masowej AWS przed przejściem do spożycia, przetwarzania, analizy i bezpieczeństwa. Poprzez szczegółowe pisemne wyjaśnienia i podziały architektoniczne dowiesz się, jak wybrać i połączyć odpowiednie narzędzia AWS dla każdego wyzwania związanego z danymi. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, architektów chmur i specjalistów IT, którzy są nowi w dużych danych na AWS, bez wcześniejszego doświadczenia w inżynierii danych. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją podstawową wiedzę w technologiach AWS big data.