AWS Büyük Veri ve Veri Analizi Temelleri

Günümüzde kuruluşlar çok büyük miktarda veri üretirler ve bunları verimli bir şekilde nasıl işleyip analiz edeceklerini bilmek çok talep edilen bir beceridir. Bu metin tabanlı kılavuz, AWS veri ekosistemini yönetmenize yardımcı olur ve sizi temel kavramlardan sağlam büyük veri mimarileri tasarlamaya götürür. Temel bulut depolamasını anlamaktan karmaşık, güvenli ve maliyet etkin veri boru hatlarını yapılandırmaya geçiş yapacaksınız. Gerçek dünya mimari paternlerini inceleyerek, AWS üzerinde veri gölleri ve analitik çözümler tasarlamak için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - AWS üzerinde büyük veri depolama, emme, işleme ve görselleştirme temel ilkelerini anlayın. - AWS Kinesis, Apache Kafka için Yönetilen Akış ve AWS Glue kullanarak ölçeklenebilir veri tüketimi boru hatlarını ayarlayın. - Amazon S3, AWS Lake Formation ve modern masa formatlarını kullanarak güvenli ve maliyet etkin veri gölleri tasarlayın. - Amazon Athena gibi sunucusuz sorgu motorları ve Amazon Redshift gibi veri depolama çözümleriyle büyük ölçekli veri kümelerini analiz edin. - Tüm AWS veri yaşam döngüsü boyunca veri güvenliği, şifreleme ve yönetim için en iyi uygulamaları uygulayın. - Amazon EMR ve modern sunucusuz ETL boru hatlarıyla veri işleme çalışma akışlarını optimize etme. Kurs, tüketimi, işleme, analiz ve güvenliğe geçmeden önce temel büyük veri terminolojisi ve temel AWS depolama kavramlarıyla başlar. Detaylı yazılı açıklamalar ve mimari parçalanmalar yoluyla, herhangi bir veri sorunu için doğru AWS araçlarını nasıl seçeceğinizi ve birleştireceğinizi öğreneceksiniz. Bu kurs, AWS'de büyük verilere yeni başlayan ve önceden veri mühendisliği deneyimi olmayan umut verici veri mühensisi, bulut mimarı ve bilişim uzmanları için tasarlanmıştır. AWS büyük veri teknolojilerinde temel uzmanlığınızı inşa etmek için bugün okumaya başlayın.