Облачное машинное обучение с Azure Studio: построение и развертывание моделей

Облачное машинное обучение меняет способы решения сложных проблем, но начать работу с облачной инфраструктурой может быть нелегко. Этот курс упрощает процесс, ведущий вас через основы машинного обучения на лазурной платформе. Вы пройдете путь от понимания основных концепций науки данных до уверенного управления всем жизненным циклом машинного обучения в облаке. Читая структурированные объяснения и практикуя письменные обзоры, вы узнаете, как готовить данные, тренировать модели и делать их доступными для реальных приложений. Что вы узнаете: Понимание основных концепций машинного обучения и структур данных облака; Подготовка и очистка наборов данных с помощью инструментов подготовки данных Azure Studio; Обучение и оценка моделей предсказания с использованием автоматизированных конвейеров ML и дизайнера; Развертывание обученных моделей в качестве облачных служб для прогнозирования в реальном времени; Применение современных принципов MLOps Настроить основные практики ответственного ИИ для обеспечения справедливости и прозрачности модели. Курс начинается с основных терминов, связанных с облаком и машинным обучением, а затем переходит к вводу данных, обучению моделей, оценке и безопасному развертыванию. Каждый раздел сочетает в себе понятные концептуальные объяснения с поэтапными письменными сценариями, чтобы усилить ваше обучение. Этот курс предназначен для начинающих ученых, разработчиков и технических энтузиастов, которые только начинают знакомиться с облачным машинным обучением. Не требуется предыдущий опыт работы с Azure или продвинутым программированием. Начните свой путь к облачному машинному обучению сегодня.