Uczenie maszynowe w chmurze za pomocą usługi Azure Studio: tworzenie i wdrażanie modeli

Uczenie maszynowe w chmurze zmienia sposób, w jaki firmy rozwiązują złożone problemy, ale rozpoczęcie korzystania z infrastruktury chmury może wydawać się przytłaczające. Ten kurs upraszcza proces, przeprowadzając przez podstawy uczenia maszynowego na platformie Azure. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć z zakresu nauki o danych do pewnego zarządzania całym cyklem życia uczenia maszynowego w chmurze. Czytając uporządkowane wyjaśnienia i ćwicząc z pisemnymi przewodnikami, dowiesz się, jak przygotować dane, trenować modele i udostępniać je w rzeczywistych aplikacjach. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych pojęć uczenia maszynowego i struktur danych w chmurze; Przygotowywanie i czyszczenie zestawów danych za pomocą narzędzi do przygotowywania danych w Azure Studio; Trenowanie i ocena modeli predykcyjnych za pomoca zautomatyzowanych potoków ML i projektantów; Wdrażanie wyszkolonych modeli jako usług chmurowych do prognozowania w czasie rzeczywistym; Zastosowanie nowoczesnych zasad MLOps Konfigurowanie podstawowych praktyk odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w celu zapewnienia uczciwości i przejrzystości modelu. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii chmury i uczenia maszynowego, zanim przejdzie do pobierania danych, szkolenia modelu, oceny i bezpiecznego wdrażania. Każda sekcja łączy jasne wyjaśnienia koncepcyjne z pisemnymi scenariuszami krok po kroku, aby wzmocnić naukę. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców, programistów i entuzjastów technologii, którzy są nowi w uczeniu maszynowym opartym na chmurze. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z platformą Azure ani zaawansowane programowanie. Rozpocznij swoją podróż w chmurze uczenia maszynowego już dziś.