Azure Databricks para engenheiros de dados: um guia prático

O Azure Databricks fornece uma plataforma colaborativa poderosa para criar essas arquiteturas de dados robustas em escala. Neste curso, você passará da compreensão de conceitos básicos de dados em nuvem para o design de pipelines de dados de nível de produção.Você aprenderá a processar big data com eficiência, implementar arquiteturas modernas de lakehouse e gerenciar ativos de dados com segurança. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental do Azure Databricks e dos espaços de trabalho de dados em nuvem. - Construa e otimize pipelines de dados confiáveis usando Delta Lake e Delta Tables. - Processe dados em tempo real e em lote de forma eficiente usando streaming estruturado. - Implemente os princípios modernos de governança e segurança de dados com o Unity Catalog. - Escreva código PySpark limpo e otimizado para transformação de dados escalável. - Pratique a solução de problemas e o ajuste de desempenho para cargas de trabalho de big data. Você começará aprendendo conceitos de cluster fundamentais e configuração de espaço de trabalho antes de passar para o desenvolvimento de pipeline, operações do Delta Lake e fluxos de trabalho de governança avançados.Através de explicações claras e exemplos práticos de código, você desenvolverá uma sólida compreensão das práticas modernas de engenharia de dados. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, administradores de banco de dados e desenvolvedores de software que são novos no processamento de dados em escala de nuvem.Não é necessária experiência prévia com o Azure Databricks, embora uma compreensão básica do SQL ou Python seja útil. Comece sua jornada para criar plataformas de dados confiáveis e de nível corporativo hoje mesmo.