Azure Databricks for Data Engineers: A Practical Guide (bằng tiếng Anh).

Kỹ thuật dữ liệu hiện đại đòi hỏi các đường ống xử lý dữ kiện có thể mở rộng, đáng tin cậy và nhanh chóng. Trong khóa học này, bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ bản về dữ liệu đám mây đến thiết kế các đường ống dữ kiện cấp sản xuất. Bạn sẽ học cách xử lý dữ lượng lớn hiệu quả, thực hiện kiến trúc hồ hiện đại, và quản lý tài sản dữ khoản một cách an toàn. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc nền tảng của Azure Databricks và không gian làm việc dữ liệu đám mây. - Xây dựng và tối ưu hóa các đường ống dữ liệu đáng tin cậy bằng cách sử dụng Delta Lake và Delta Tables. - Xử lý dữ liệu thời gian thực và hàng loạt hiệu quả bằng cách sử dụng luồng có cấu trúc. - Thực hiện quản lý dữ liệu hiện đại và các nguyên tắc an ninh với Unity Catalog. - Viết mã PySpark sạch, tối ưu hóa cho chuyển đổi dữ liệu có thể mở rộng. - Thực hành khắc phục sự cố và điều chỉnh hiệu suất cho các lượng dữ liệu lớn. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách học các khái niệm nhóm cơ bản và cài đặt không gian làm việc trước khi chuyển sang phát triển đường ống, các hoạt động Delta Lake, và các luồng công việc quản lý tiên tiến. Qua các giải thích rõ ràng và các ví dụ mã thực tế, bạn sẽ xây dựng một hiểu biết vững chắc về các thực hành kỹ thuật dữ liệu hiện đại. Chương trình này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ kiện và nhà phát triển phần mềm mới vào xử lý dữ lượng quy mô đám mây. Không cần kinh nghiệm trước với Azure Databricks, mặc dù hiểu biết cơ bản về SQL hoặc Python sẽ hữu ích. Bắt đầu hành trình của bạn để xây dựng các nền tảng dữ liệu đáng tin cậy, doanh nghiệp hôm nay.