Analiza sentymentu z Pythonem: eksploracja tekstu i podstawy NLP

Tekst pisany zawiera potężne ukryte informacje, od opinii klientów po trendy w mediach społecznościowych. Odkrywanie emocjonalnego tonu tych słów jest bardzo dostępne dzięki analizie sentymentu Pythona. W tym kursie opartym na tekście przejdziesz od kompletnego początkującego do pewnego analizowania, wstępnego przetwarzania i klasyfikowania sentymentu tekstowego. Dowiesz się, jak stosować nowoczesne techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP) i modele uczenia maszynowego, aby wyodrębnić znaczenie z nieuporządkowanych danych. Czego się nauczysz: Zrozum podstawowe pojęcia przetwarzania języka naturalnego (NLP) i klasyfikacji sentymentu; Oczyść i wstępnie przetwarzaj surowe dane tekstowe za pomocą nowoczesnych bibliotek Pythona, takich jak spaCy i NLTK; Buduj analizatory sentymentów oparte na regułach za pomoca VADER do szybkiej analizy mediów społecznościowych; Zastosuj nowoczesne klasyficatory uczenia maszynowego do kategoryzacji tekstu jako Wdrożenie wstępnie wyszkolonych modeli transformatorów do najnowocześniejszego wykrywania nastrojów; Struktura kodu Pythona jest czysta, korzystając z podpowiedzi typu i środowisk wirtualnych. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji eksploracji tekstu i NLP, prowadząc krok po kroku przez wstępne przetwarzanie tekstu, analizę opartą na regułach i nowoczesne podejścia do uczenia maszynowego. Będziesz ćwiczyć poprzez jasne pisemne wyjaśnienia i uporządkowane fragmenty kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, aspirujących analityków danych i programistów, którzy chcą wejść w dziedzinę NLP. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym lub zaawansowanej matematyce. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować ukryte sentymenty w danych tekstowych.