Sentiment Analysis with Python: Text Mining and NLP Basics (bằng tiếng Anh).

Văn bản viết chứa những hiểu biết ẩn mạnh mẽ, từ phản hồi của khách hàng đến xu hướng truyền thông xã hội. Phát hiện giọng điệu cảm xúc đằng sau những từ này là rất dễ dàng thông qua phân tích cảm xú c Python. Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ chuyển từ một người mới bắt đầu đến tự tin phân tích, xử lý trước và phân loại cảm xúc văn bản. Bạn sẽ học cách áp dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hiện đại và mô hình học máy để trích xuất ý nghĩa từ dữ liệu không cấu trúc. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cốt lõi của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phân loại cảm xúc; Dọn dẹp và xử lí trước dữ liệu văn bản thô bằng thư viện Python hiện đại như spaCy và NLTK; Tạo các phân tích cảm xú c dựa trên quy tắc bằng VADER để phân tích nhanh các phương tiện truyền thông xã hội; Ứng dụng các phân loại học máy hiện đại để phân loại văn bản như tích cực, tiêu cực, hoặc trung lập; Thực hiện các mô hình biến đổi được đào tạo trước cho việc phát hiện cảm xúc hiện đại; Cấu trúc mã Python của bạn một cách sạch sẽ bằng cách sử dụng gợi ý kiểu và môi trường ảo. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của khai thác văn bản và NLP, hướng dẫn bạn từng bước qua quá trình xử lý trước văn bản, phân tích dựa trên quy tắc và các phương pháp học máy hiện đại. Bạn sẽ luyện tập thông qua các giải thích rõ ràng và các đoạn mã có cấu trúc. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích dữ liệu tham vọng và các nhà phát triển muốn bước vào lĩnh vực NLP. Không cần có nền tảng trước đó trong học máy hoặc toán học tiên tiến. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa những cảm xúc ẩn giấu trong dữ liệu văn bản của bạn.