Обработка потоков с помощью Azure Stream Analytics для начинающих

В современном динамичном цифровом ландшафте организации полагаются на мгновенные выводы из непрерывных потоков данных. Понимание того, как получать, обрабатывать и анализировать эти данные в реальном времени, является важным навыком для современных специалистов по данным. Этот только текстовый курс ведет вас через основные концепции обработки потока реального времени используя лазурную аналитику потока. Вы перейдете от понимания основных принципов обработки событий к написанию потоковых запросов и маршрутизации данных в различные современные хранилища. Что вы узнаете: Понимание основных концепций обработки событий, функций окна и ввода данных в реальном времени. Настройте входы и выходы, включая центры событий, центры IoT и современные хранилища, такие как хранилище Azure Data Lake. Написать запросы обработки потоков с использованием языка запросов Stream Analytics для фильтрации, агрегирования и объединения потоков данных в реальном времени. Примените методы масштабирования и оптимизации, чтобы обеспечить эффективную работу потоковых заданий. Мониторинг и устранение неполадок в задачах обработки потоков с помощью диагностики и метрики. Курс начинается с ключевой терминологии, основных понятий и фундаментальных определений потоковых архитектур. Затем вы пройдете письменные руководства и примеры запросов, изучая, как создавать конвейеры обработки потоков и обрабатывать потоки данных в реальном времени. Этот курс предназначен для абсолютного начинающих в потоковой обработке и облачной инженерии данных, без предыдущего опыта работы с Azure Stream Analytics. Начните читать сегодня, чтобы построить свои навыки в области инженерии данных в реальном времени и событийных архитектур.