Azure Stream Analytics ile Akış İşleme Başlangıçlar için

Günümüzün hızlı değişen dijital ortamında, kuruluşlar sürekli veri akışlarına dayalı anlık içgörülere güvenirler. Bu gerçek zamanlı veriyi nasıl tüketeceğini, işleyeceğini ve analiz edeceğini anlamak, modern veri uzmanları için önemli bir beceridir. Bu sadece metin olan ders, Azure Stream Analytics kullanarak gerçek zamanlı akış işlemesinin temel kavramlarını size gösterir. Ana olay işleme ilkelerini anlamaktan, akış sorgularını yazmaya ve verileri çeşitli modern depolama noktalarına yönlendirmeye geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Olay işleme, pencere fonksiyonları ve gerçek zamanlı veri alımı temel kavramlarını anlayacaksınız. Event Hubs, IoT Hubs ve Azure Data Lake Depolama gibi modern depolama hedefleri de dahil olmak üzere giriş ve çıkışları konfigüre edin. Canlı veri akışlarını filtrelemek, toplamak ve katılmak için Stream Analytics Query Language kullanarak akış işleme sorguları yazın. Akış işlerinizi verimli bir şekilde çalıştırmanız için ölçeklendirme ve optimizasyon tekniklerini uygulayın. Tanı ve ölçümler kullanarak akış işleme işlerini izleyin ve sorun giderin. Kurs, ana terminoloji, temel kavramlar ve akış mimarilerinin temel tanımlarıyla başlar. Daha sonra yazılı kılavuz ve sorgu örnekleri üzerinden ilerleyerek, akış işleme boru hatlarını nasıl inşa edeceğinizi ve gerçek zamanlı veri akışlarını nasıl yöneteceğinizi öğreneceksiniz. Bu kurs, Azure Stream Analytics'te önceden bir deneyim gerektirmeden, akış işleme ve bulut veri mühendisliği için mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Gerçek zamanlı veri mühendisliği ve olay odaklı mimariler konusunda becerilerinizi geliştirmek için bugün okumaya başlayın.