Inżynieria danych z dbt: Nowoczesne potoki SQL dla początkujących

Nowoczesne zespoły danych polegają na czystych, niezawodnych potokach danych do podejmowania krytycznych decyzji biznesowych, jednak zarządzanie złożonymi transformacjami SQL może szybko stać się chaotyczne. Ten kurs uczy, jak usprawnić przepływ pracy z danymi przy użyciu dbt (Data Build Tool), standardu branżowego dla nowoczesnej inżynierii danych. Przejdziesz od pisania niezorganizowanych zapytań SQL do budowania modularnych, kontrolowanych wersjami i w pełni przetestowanych potoków transformacji danych. Rozumiejąc podstawowe koncepcje hurtowni danych, zdobędziesz umiejętności potrzebne do zarządzania modelami danych jak profesjonalny inżynier oprogramowania. Czego się nauczysz: - Poznaj podstawowe zasady dbt i jego miejsce w nowoczesnym stosie danych - Buduj modularne modele SQL przy użyciu CTE i funkcji ref, aby unikać duplikacji kodu - Konfiguruj zautomatyzowane testy jakości danych, aby zapewnić dokładność analiz - Zrozum podstawy kontroli wersji z Git, aby bezpiecznie współpracować nad projektami danych - Stosuj praktyki dokumentacji, aby automatycznie generować przeszukiwalne katalogi danych - Ćwicz wdrażanie i planowanie uruchomień dbt w celu spójnych aktualizacji danych Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii inżynierii danych i koncepcji hurtowni, następnie prowadzi przez pisanie modularnych transformacji SQL, wdrażanie strategii testowania i wdrażanie czystych potoków. Jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, aspirujących inżynierów danych i użytkowników SQL, którzy chcą przyjąć nowoczesne przepływy pracy transformacji danych, bez wcześniejszego doświadczenia z dbt. Zacznij czytać już dziś, aby zrewolucjonizować swój przepływ pracy analizy danych dzięki profesjonalnym praktykom inżynierskim.