Data Engineering với dbt: SQL Pipelines Hiện đại cho Người mới bắt đầu

Các nhóm dữ liệu hiện đại dựa vào các pipeline dữ liệu sạch sẽ, đáng tin cậy để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng, tuy nhiên, việc quản lý các phép biến đổi SQL phức tạp có thể nhanh chóng trở nên hỗn loạn. Khóa học này dạy bạn cách hợp lý hóa quy trình làm việc dữ liệu của bạn bằng dbt (Data Build Tool), tiêu chuẩn công nghiệp cho kỹ thuật dữ liệu hiện đại. Bạn sẽ chuyển từ việc viết các truy vấn SQL không có tổ chức sang xây dựng các pipeline biến đổi dữ liệu theo mô-đun, được kiểm soát phiên bản và được kiểm thử đầy đủ. Bằng cách hiểu các khái niệm kho dữ liệu nền tảng, bạn sẽ có được các kỹ năng cần thiết để quản lý các mô hình dữ liệu như một kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp. Bạn sẽ học được gì: - Tìm hiểu các nguyên tắc cốt lõi của dbt và cách nó phù hợp với ngăn xếp dữ liệu hiện đại - Xây dựng các mô hình SQL theo mô-đun bằng CTE và hàm ref để tránh trùng lặp mã - Cấu hình các bài kiểm tra chất lượng dữ liệu tự động để đảm bảo phân tích của bạn luôn chính xác - Hiểu các kiến thức cơ bản về kiểm soát phiên bản với Git để cộng tác an toàn trên các dự án dữ liệu - Áp dụng các thực hành tài liệu để tự động tạo danh mục dữ liệu có thể tìm kiếm - Thực hành triển khai và lên lịch chạy dbt để cập nhật dữ liệu nhất quán Khóa học bắt đầu với thuật ngữ kỹ thuật dữ liệu thiết yếu và các khái niệm kho dữ liệu, sau đó hướng dẫn bạn viết các phép biến đổi SQL theo mô-đun, triển khai các chiến lược kiểm thử và triển khai các pipeline sạch sẽ. Nó được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, các kỹ sư dữ liệu đầy tham vọng và người dùng SQL muốn áp dụng các quy trình làm việc biến đổi dữ liệu hiện đại, không yêu cầu kinh nghiệm dbt trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để biến đổi quy trình làm việc phân tích dữ liệu của bạn với các thực hành kỹ thuật chuyên nghiệp.