Création d'agents IA avec LangGraph et CrewAI

L'IA évolue des interfaces de chat passives vers des agents actifs et autonomes capables de planifier, d'utiliser des outils et de collaborer pour résoudre des tâches complexes. Comprendre comment construire ces flux de travail d'agents est l'une des compétences les plus précieuses du développement logiciel moderne. Ce cours basé sur du texte vous guide à travers les concepts fondamentaux des agents IA et de l'orchestration multi-agents. Vous apprendrez à concevoir, construire et gérer des agents stateful capables d'exécuter des plans en plusieurs étapes, d'intégrer des outils externes et de travailler ensemble pour automatiser des processus du monde réel. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les architectures principales des agents IA, y compris la planification, la mémoire et l'exécution d'outils. - Construire des flux de travail multi-agents stateful en utilisant LangGraph pour gérer des boucles de prise de décision complexes. - Configurer des équipes d'agents coopératifs en utilisant CrewAI pour automatiser des processus métier en plusieurs étapes. - Implémenter l'appel de fonctions et l'exécution de fonctions pour connecter vos agents à des API externes et des sources de données. - Appliquer la gestion d'état et les modèles human-in-the-loop pour assurer la fiabilité et la sécurité des agents. - Concevoir des prompts robustes et des instructions système adaptés au comportement des agents autonomes. Vous commencerez par explorer les définitions de base et l'architecture des agents uniques avant de passer à la coordination avancée multi-agents. Grâce à des explications écrites et des walkthroughs de code pratiques, vous progresserez de scripts d'utilisation d'outils de base à des équipes d'agents entièrement orchestrées. Ce cours est conçu pour les développeurs Python débutants à intermédiaires qui souhaitent entrer dans le domaine de l'ingénierie IA. Aucune expérience préalable avec les agents IA ou les frameworks LLM n'est requise, bien qu'une compréhension de base de Python soit recommandée. Commencez à construire votre première équipe d'agents IA autonomes dès aujourd'hui.