بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangGraph و CrewAI

ينتقل الذكاء الاصطناعي من واجهات الدردشة السلبية إلى وكلاء نشطين مستقلين يمكنهم التخطيط واستخدام الأدوات والتعاون لحل المهام المعقدة. يعد فهم كيفية بناء سير العمل هذه للوكلاء أحد أكثر المهارات قيمة في تطوير البرمجيات الحديثة. يرشدك هذا المساق النصي خلال المفاهيم الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي والتنسيق متعدد الوكلاء. ستتعلم كيفية تصميم وبناء وإدارة الوكلاء ذوي الحالة الذين يمكنهم تنفيذ خطط متعددة الخطوات ودمج الأدوات الخارجية والعمل معًا لأتمتة العمليات الواقعية. ما ستتعلمه: - فهم البنى الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التخطيط والذاكرة وتنفيذ الأدوات. - بناء سير عمل متعددة الوكلاء ذات حالة باستخدام LangGraph لإدارة حلقات اتخاذ القرار المعقدة. - تكوين فرق وكلاء تعاونية باستخدام CrewAI لأتمتة عمليات الأعمال متعددة الخطوات. - تنفيذ استدعاء الأدوات وتنفيذ الوظائف لربط وكلائك بواجهات برمجة التطبيقات الخارجية ومصادر البيانات. - تطبيق إدارة الحالة وأنماط التدخل البشري لضمان موثوقية وسلامة الوكلاء. - تصميم مطالبات قوية وتعليمات نظام مصممة خصيصًا لسلوك الوكيل المستقل. ستبدأ باستكشاف التعريفات الأساسية وبنية الوكلاء الفرديين قبل الانتقال إلى التنسيق المتقدم متعدد الوكلاء. من خلال الشروحات المكتوبة وجولات التعليمات البرمجية العملية، ستنتقل من نصوص استخدام الأدوات الأساسية إلى فرق الوكلاء المنسقة بالكامل. تم تصميم هذا المساق لمطوري Python المبتدئين إلى المتوسطين الذين يرغبون في دخول مجال هندسة الذكاء الاصطناعي. لا يلزم وجود خبرة سابقة في وكلاء الذكاء الاصطناعي أو أطر عمل LLM، على الرغم من أن الفهم الأساسي لـ Python موصى به. ابدأ في بناء فريق وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل الأول الخاص بك اليوم.