Deep Learning to AI Agents: Building Generative AI with MCP — WalkSelf
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Deep Learning to AI Agents: Building Generative AI with MCP

Apprenez les bases du deep learning, créez des agents IA autonomes et implémentez le Model Context Protocol pour connecter des modèles à des outils et des sources de données externes.

  • 💬 Instructeur IA
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  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

L'IA générative évolue des interfaces de chat passives vers des agents IA actifs et autonomes capables d'interagir avec des outils externes et de résoudre des problèmes complexes. Comprendre comment passer des concepts de base du deep learning à la création de ces agents intelligents utilisant des outils est la clé pour rester à la pointe du développement logiciel moderne. Ce cours textuel vous guide tout au long du parcours de l'implémentation de l'IA moderne, en commençant par les fondements mathématiques et conceptuels des réseaux neuronaux et en progressant vers les architectures génératives. Vous apprendrez à créer et connecter des agents IA autonomes à l'aide du Model Context Protocol (MCP), leur permettant de lire et d'écrire des données à partir d'environnements sécurisés. Grâce à des explications écrites claires et à des extraits de code étape par étape, vous acquerrez une compréhension pratique du fonctionnement des systèmes agentiques modernes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux du deep learning, des réseaux neuronaux et des pipelines d'entraînement - Explorer l'architecture des modèles d'IA générative modernes et des grands modèles de langage - Concevoir et construire des agents IA autonomes capables de planifier, raisonner et exécuter des tâches - Implémenter le Model Context Protocol (MCP) pour connecter en toute sécurité des modèles IA à des bases de données et des API externes - Appliquer l'ingénierie de prompt et la génération augmentée par récupération (RAG) de base pour améliorer la précision des agents - S'entraîner à concevoir des flux de travail agentiques pour des scénarios d'automatisation du monde réel grâce à des exercices écrits Le programme commence par la terminologie essentielle et les mécanismes de l'apprentissage automatique, garantissant que vous avez une base solide avant de continuer. À partir de là, vous passerez aux concepts pratiques de l'IA générative, en apprenant à configurer, orchestrer et déployer des agents IA utilisant des outils étape par étape. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les passionnés de technologie et les débutants cherchant à se lancer dans le développement de l'IA moderne. Aucune expérience préalable en deep learning ou en ingénierie IA n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec les concepts généraux de programmation soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui et apprenez à construire la prochaine génération de systèmes IA autonomes.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
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  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    2 h 30 min de contenu pratique

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

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Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

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Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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