Dal Deep Learning agli Agenti AI: Costruire l'IA Generativa con MCP โ€” WalkSelf
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Dal Deep Learning agli Agenti AI: Costruire l'IA Generativa con MCP

Impara i fondamenti del deep learning, costruisci agenti AI autonomi e implementa il Model Context Protocol per connettere i modelli con strumenti esterni e fonti di dati.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'IA Generativa sta passando da interfacce di chat passive ad agenti AI attivi e autonomi che possono interagire con strumenti esterni e risolvere problemi complessi. Comprendere come passare dai concetti di base del deep learning alla costruzione di questi agenti intelligenti che utilizzano strumenti รจ la chiave per rimanere all'avanguardia nello sviluppo software moderno. Questo corso basato su testo ti guida attraverso l'intero percorso dell'implementazione dell'IA moderna, partendo dalle fondamenta matematiche e concettuali delle reti neurali e progredendo verso le architetture generative. Imparerai come costruire e connettere agenti AI autonomi utilizzando il Model Context Protocol (MCP), consentendo loro di leggere e scrivere dati da ambienti sicuri. Attraverso spiegazioni chiare e scritte e frammenti di codice passo-passo, acquisirai una comprensione pratica di come funzionano i moderni sistemi agentici. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali del deep learning, delle reti neurali e delle pipeline di addestramento - Esplorare l'architettura dei moderni modelli di IA Generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni - Progettare e costruire agenti AI autonomi capaci di pianificare, ragionare ed eseguire compiti - Implementare il Model Context Protocol (MCP) per connettere in modo sicuro i modelli AI a database e API esterni - Applicare l'ingegneria dei prompt e la generazione aumentata da recupero (RAG) di base per migliorare la precisione dell'agente - Esercitarsi a progettare flussi di lavoro agentici per scenari di automazione del mondo reale attraverso esercizi scritti Il curriculum inizia con la terminologia essenziale e la meccanica del machine learning, assicurandoti una solida base prima di proseguire. Da lรฌ, passerai a concetti pratici di IA generativa, imparando come configurare, orchestrare e distribuire agenti AI che utilizzano strumenti passo dopo passo. Questo corso รจ progettato per sviluppatori software, appassionati di tecnologia e principianti che desiderano passare allo sviluppo dell'IA moderna. Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con il deep learning o l'ingegneria dell'IA, sebbene una familiaritร  di base con i concetti generali di programmazione sia utile. Inizia a leggere oggi e impara a costruire la prossima generazione di sistemi AI autonomi.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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