Pertumbuhan Pelanggan Berbasis Data dengan Excel dan Orange
Master data literacy dan strategi pertumbuhan pelanggan menggunakan Excel dan Orange untuk menganalisis perilaku dan segmen audiens tanpa kode apapun.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Setiap bisnis mengumpulkan data, namun nilai sebenarnya terletak pada mengubah data tersebut menjadi pertumbuhan pelanggan yang dapat dilaksanakan. Anda tidak perlu menjadi insinyur perangkat lunak atau ahli statistik untuk membuka wawasan yang kuat yang mendorong retention, acquisition, dan engagement. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar literasi data dan menunjukkan cara untuk melaksanakan strategi pertumbuhan pelanggan yang canggih. Hanya dengan menggunakan Excel dan Orange โ sebuah alat penambangan data visual yang kuat โ Anda akan belajar untuk membersihkan data, mengidentifikasi tren, dan membangun model prediktif tanpa menulis satu baris kode pun. Apa yang Anda pelajari: Mengerti prinsip-prinsip literasi data inti dan metrik pertumbuhan pelanggan utama; Bersihkan dan menyiapkan dataset pelanggan menggunakan rumus Excel modern dan array dinamis; Bangun aliran kerja data visual di Orange untuk segmen pelanggan dan menganalisis perilaku; Terapkan konsep model prediktif untuk memprediksi churn pelanggan dan nilai seumur hidup; Translate Anda akan mulai dengan terminologi penting, belajar bagaimana data distrukturkan dan metrik apa yang paling penting untuk pertumbuhan. Anda akan belajar bagaimana membuat keputusan pemasaran yang yakin. Dari sana, Anda akan maju melalui panduan tertulis langkah demi langkah yang memandu Anda melalui persiapan data dalam Excel dan aliran kerja pembelajaran mesin visual dalam Orange. Kursus ini dirancang khusus untuk pemula, pemasar, manajer produk, dan analis bisnis yang ingin membangun keterampilan analitis mereka tanpa belajar bahasa pemrograman seperti Python atau R. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk mengubah data mentah menjadi mesin yang kuat untuk pertumbuhan pelanggan.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 36 mnt konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ฅ Banyak diminati
๐ Dengan sertifikat
Customer Intelligence dan Strategi Pemasaran dengan Copilot
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Metode Penelitian Kuantitatif untuk Keputusan Bisnis
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Atribusi Pemasaran Multi-Touch untuk Pemula
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
โก Terbaik untuk pemula
๐ Dengan sertifikat
Analisis Pemasaran Digital: Alat dan Strategi Berbasis Data
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur