Python e MATLAB per l'analisi dei dati

Molti ricercatori e ingegneri si affidano a MATLAB per il calcolo tecnico, ma si trovano a necessitare della flessibilità e dell'ecosistema di Python per la moderna scienza dei dati. Questo corso fornisce un percorso chiaro per padroneggiare l'analisi dei dati, sfruttando le tue conoscenze esistenti di programmazione basata su matrici per diventare competente in Python. Imparerai a tradurre i flussi di lavoro familiari di MATLAB in codice Python efficiente utilizzando librerie standard del settore. Comprendendo i paralleli concettuali tra questi ambienti, acquisirai la capacità di gestire set di dati complessi, eseguire simulazioni numeriche e generare approfondimenti di alta qualità. Cosa imparerai: - Comprendere le differenze fondamentali nella sintassi, nell'indicizzazione e nella configurazione dell'ambiente tra entrambi i linguaggi - Applicare NumPy per operazioni su matrici ad alte prestazioni e calcolo numerico - Gestire e manipolare dati strutturati utilizzando la libreria Pandas - Creare visualizzazioni chiare e informative per la reportistica scientifica - Praticare i moderni flussi di lavoro Python, inclusi gli ambienti virtuali e il type hinting - Implementare tecniche di pulizia dei dati per preparare le informazioni grezze per l'analisi Il corso inizia con definizioni fondamentali e configurazione dell'ambiente, procedendo sistematicamente attraverso tipi di variabili, manipolazione di array e visualizzazione dei dati. È progettato per i principianti che desiderano espandere il proprio repertorio tecnico senza ricominciare da zero. Inizia oggi a costruire le tue competenze di analisi dei dati bilingue.