Python et MATLAB pour l'analyse de données

De nombreux chercheurs et ingénieurs s'appuient sur MATLAB pour le calcul technique, mais se retrouvent à avoir besoin de la flexibilité et de l'écosystème de Python pour la science des données moderne. Ce cours offre une voie claire pour maîtriser l'analyse de données en tirant parti de vos connaissances existantes en programmation matricielle pour devenir compétent en Python. Vous apprendrez à traduire des flux de travail MATLAB familiers en code Python efficace en utilisant des bibliothèques standard de l'industrie. En comprenant les parallèles conceptuels entre ces environnements, vous acquerrez la capacité de gérer des ensembles de données complexes, d'effectuer des simulations numériques et de générer des informations de haute qualité. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principales différences de syntaxe, d'indexation et de configuration de l'environnement entre les deux langages - Appliquer NumPy pour les opérations matricielles et le calcul numérique haute performance - Gérer et manipuler des données structurées à l'aide de la bibliothèque Pandas - Créer des visualisations claires et informatives pour le reporting scientifique - Pratiquer les flux de travail Python modernes, y compris les environnements virtuels et le typage statique - Implémenter des techniques de nettoyage de données pour préparer les informations brutes à l'analyse Le cours commence par des définitions fondamentales et la configuration de l'environnement, en passant systématiquement par les types de variables, la manipulation de tableaux et la visualisation de données. Il est conçu pour les débutants qui souhaitent élargir leur répertoire technique sans repartir de zéro. Commencez dès aujourd'hui à développer vos compétences en analyse de données bilingue.