Dasar-dasar Generative AI dan LLM untuk Profesional

Generative AI mengubah cara kita membangun perangkat lunak, menganalisis data, dan mengotomatiskan alur kerja yang kompleks. Untuk tetap unggul dalam lanskap teknologi saat ini, para profesional membutuhkan pemahaman yang kuat tentang bagaimana Large Language Models (LLMs) benar-benar bekerja di balik layar. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari konsep dasar AI hingga pola arsitektur modern yang digunakan dalam produksi. Anda akan memahami cara merancang prompts, memanfaatkan retrieval-augmented generation (RAG), dan mengevaluasi kinerja model untuk aplikasi bisnis dunia nyata. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami arsitektur inti model transformer dan bagaimana LLMs memproses teks - Menerapkan teknik prompt engineering yang efektif untuk memandu output model secara andal - Mengkonfigurasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan database vektor untuk pengambilan pengetahuan kustom - Menganalisis trade-off antara model berbasis API dan penerapan LLM open-source - Menjelajahi konsep dasar fine-tuning dan kerangka kerja evaluasi modern untuk kinerja LLM - Mengatasi pertimbangan etika, mitigasi bias, dan pagar pengaman keselamatan dalam aplikasi AI Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan mekanisme jaringan saraf sebelum beralih ke pola desain praktis seperti RAG dan optimasi prompt. Anda akan memperkuat pembelajaran Anda melalui latihan konseptual tertulis dan panduan arsitektur langkah demi langkah. Kursus ini dirancang untuk pemula, pengembang perangkat lunak, dan profesional teknis yang ingin memasuki dunia generative AI. Tidak diperlukan pengalaman machine learning sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk membuka potensi large language models dalam proyek profesional Anda.