Fondamenti generativi di AI e LLM per professionisti

L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui creiamo software, analizziamo i dati e automatizziamo flussi di lavoro complessi. Per rimanere in testa nel panorama tecnologico odierno, i professionisti hanno bisogno di una solida comprensione di come i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) funzionano effettivamente sotto il cofano. Questo corso basato su testo ti guida dai concetti di AI fondamentali ai modelli architettonici moderni utilizzati nella produzione. Capirai come progettare prompt, sfruttare la generazione aumentata del recupero (RAG) e valutare le prestazioni del modello per le applicazioni aziendali del mondo reale.\n\nCosa imparerai:\n- Comprendere l'architettura di base dei modelli di trasformazione e come i LLM elaborano il testo\n- Applicare efficaci tecniche di ingegneria prompt per guidare in modo affidabile gli output del modello\n Configurare Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizzando database vettoriali per il recupero delle conoscenze personalizzate\n- Analizzare i compromessi tra modelli basati su API e distribuzione LLM open source\n - Esplorare concetti di messa a punto di base e moderni framework di valutazione per le prestazioni LLM\n Il corso inizia con la terminologia essenziale e la meccanica delle reti neurali prima di passare a modelli di progettazione pratici come RAG e ottimizzazione rapida. Solidificherai il tuo apprendimento attraverso esercizi concettuali scritti e guide passo-passo.\n\nQuesto corso è progettato per principianti, sviluppatori di software e professionisti tecnici che cercano di entrare nel mondo dell'IA generativa. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di apprendimento automatico.\n\nInizia a leggere oggi stesso per sfruttare il potenziale dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni nei tuoi progetti professionali.