Pandas for Data Analysis: Python Data Structures and Cleaning (dalam bahasa Inggris).

Manipulasi data adalah langkah pertama yang penting dalam ilmu data modern, dan Pandas adalah alat yang penting dan berperforma tinggi untuk pengguna Python. Kursus ini memberikan pemahaman dasar yang praktis tentang pustaka Pandas, dengan fokus pada efisiensi dan praktik terbaik. Pada akhir, Anda akan mahir dalam menangani berbagai format data, melakukan transformasi kompleks, dan struktur data untuk analisis statistik atau aplikasi machine learning. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti arsitektur inti Pandas, termasuk Seri dan DataFrame objek, dan menerapkan teknik indeksasi canggih. * Terapkan teknik yang kuat untuk mengimport data dari berbagai sumber (CSV, JSON, Excel) dan mengelola jenis data dan nilai yang hilang secara efektif. * Master data pembersihan operasi seperti penyaringan, pengelompokan, pengecoran, agregasi, dan mengubah data menggunakan pivoting dan merger. * Praktik menangani data deret waktu, termasuk penguraian tanggal, konversi frekuensi, dan indeksasi berbasis waktu. * Konfigurasi lingkungan virtual Python efektif untuk mengelola ketergantungan dan memastikan reproduksi proyek. * Membangun pipeline analitik dasar menggunakan metode rantaian untuk transformasi data yang bersih, dapat dibaca, dan efisien. Kursus ini dimulai dengan mengatur lingkungan Python Anda dan mencakup struktur dan konsep data Pandas dasar. Kami kemudian bergerak langkah demi langkah melalui pengambilan data praktis, aliran kerja pembersihan komprehensif, transformasi canggih, dan persiapan data untuk analisis akhir. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam analisis data atau pengguna Python baru di pustaka Pandas. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan alat ilmu data profesional. Mulai perjalanan Anda menuju menjadi pengguna Python yang cerdas data hari ini.