Pandas per l'analisi dei dati: Strutture dati Python e pulizia
Scopri come utilizzare Python e la libreria Pandas per caricare, pulire, trasformare e analizzare in modo efficiente i set di dati del mondo reale, preparandoti per le attività di analisi dei dati fondamentali.
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Informazioni sul corso
La manipolazione dei dati è il primo passo critico nella moderna scienza dei dati, e Pandas è lo strumento essenziale e ad alte prestazioni per gli utenti Python.Questo corso fornisce una comprensione pratica e fondamentale della libreria Pandas, concentrandosi sull'efficienza e sulle migliori pratiche. Alla fine, sarai abile nella gestione di diversi formati di dati, nell'esecuzione di trasformazioni complesse e nella strutturazione dei dati per analisi statistiche o applicazioni di apprendimento automatico.
Cosa imparerai:
* Comprendere l'architettura di base di Pandas, inclusi gli oggetti Series e DataFrame, e applicare tecniche di indicizzazione avanzate.
* Applicare tecniche robuste per importare dati da varie fonti (CSV, JSON, Excel) e gestire in modo efficace i tipi di dati e i valori mancanti.
* Operazioni di pulizia dei dati master come filtraggio, ordinamento, raggruppamento, aggregazione e rimodellamento dei dati utilizzando pivoting e merging.
* Pratica di gestione dei dati delle serie temporali, tra cui analisi delle date, conversione di frequenza e indicizzazione basata sul tempo.
* Configurare ambienti virtuali Python efficaci per la gestione delle dipendenze e garantire la riproducibilità del progetto.
* Costruire pipeline analitiche fondamentali utilizzando il metodo di concatenazione per trasformazioni di dati pulite, leggibili ed efficienti.
Il corso inizia con la configurazione dell'ambiente Python e copre le strutture e i concetti fondamentali dei dati Pandas, quindi ci muoviamo passo dopo passo attraverso l'ingestione pratica dei dati, i flussi di lavoro di pulizia completi, le trasformazioni avanzate e la preparazione dei dati per l'analisi finale. Questo corso è progettato per principianti assoluti nell'analisi dei dati o utenti Python nuovi alla libreria Pandas.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con strumenti di data science professionali.
Inizia il tuo viaggio per diventare un utente Python esperto di dati oggi stesso.
Cosa otterrai
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2 h 48 min di contenuto pratico
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrò accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverò un certificato? +
Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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