Grundlagen von Python Testing: pytest und unittest

Selbst die besten Entwickler schreiben Fehler. Automatisierte Tests verhindern jedoch, dass kleine Fehler zu kostspieligen Produktionsfehlern führen. Durch das Schreiben von Tests wird sichergestellt, dass sich Ihre Anwendung genau wie erwartet verhält. Dieser textbasierte Kurs führt Sie vom manuellen Debuggen zum Schreiben professioneller, automatisierter Testsuiten in Python.Sie lernen, wie Sie Tests strukturieren, externe Abhängigkeiten simulieren und sowohl Anwendungslogik als auch Datenverarbeitungspipelines validieren.Durch das Lesen praktischer Codebeispiele und konzeptioneller Aufschlüsselungen bauen Sie das Vertrauen auf, robuste, selbsttestende Python-Anwendungen zu schreiben. Was Sie lernen werden: - Lernen Sie die grundlegenden Konzepte des Softwaretests kennen, einschließlich Unit-, Integrations- und Funktionstests. - Schreiben Sie saubere und strukturierte Testfälle mit dem integrierten Unittest-Framework von Python. - Nutzen Sie pytest, um prägnante, gut lesbare Tests mit grundlegender Parametrierung zu schreiben. - Verwalten Sie Testaufbau und Zerlegen effizient mit modernen Pytest-Vorrichtungen. - Isolieren Sie den zu testenden Code, indem Sie grundlegende Mocking- und Patching-Techniken anwenden. - Wenden Sie bewährte Testmethoden an, um Edge-Fälle, Nullwerte und Datenpipeline-Fehler vor der Bereitstellung zu erfassen. Sie beginnen mit der Kerntesting-Terminologie und grundlegenden Assertions, bevor Sie zu strukturierten Testsuiten und erweiterten Pytest-Funktionen übergehen.Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Datenprofis, die zuverlässigen, produktionsfertigen Code schreiben möchten. Schreiben Sie noch heute sichereren, saubereren Python-Code.