Основы тестирования на Python: pytest и unittest

Даже лучшие разработчики пишут ошибки, но автоматизированное тестирование предотвращает превращение небольших ошибок в дорогостоящие производственные сбои. Написание тестов гарантирует, что ваше приложение ведет себя точно так, как ожидалось, экономя ваше время и защищая ваш код от неожиданных регрессий. Этот текстовый курс поможет вам перейти от ручной отладки к написанию профессиональных автоматизированных тестовых наборов на Python. Вы узнаете, как структурировать тесты, имитировать внешние зависимости и проверять логику приложений и конвейеры обработки данных. Прочитав практические примеры кода и концептуальные разбивки, вы накопите уверенность в написании надежных, самотестирующихся приложений Python. Что вы узнаете: - Изучите основные концепции тестирования программного обеспечения, включая тестирование единиц, интеграцию и функциональное тестирование. - Написать чистые и структурированные тестовые случаи с использованием встроенной платформы Python unittest. - Используйте pytest для написания кратких, легко читаемых тестов с базовой параметризацией. - Эффективно управлять настройкой и демонтажом тестов с использованием современных приспособлений для тестирования. - Изолировать код под тестом, применяя основные методы мокинга и патчинга. - Примените передовые методы тестирования для улавливания крайних случаев, нулевых значений и ошибок конвейера данных перед развертыванием. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков Python и специалистов по данным, которые хотят написать надежный, готовый к производству код. Этот учебный курс не требует предварительного опыта тестирования. Начните писать более безопасный и чистый код на Python сегодня.