Cybersecurity AI: LLM di Red Teaming e pipeline RAG

Poiché l'intelligenza artificiale è sempre più integrata nei sistemi software, la protezione di queste tecnologie è diventata una priorità fondamentale per i professionisti della sicurezza. Questo corso ti introduce al dominio emergente della sicurezza informatica dell'IA, concentrandoti su come i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e i sistemi di generazione aumentata di recupero (RAG) possono essere sfruttati e difesi. Studiando i vettori di minaccia del mondo reale, imparerai come pensare come un attaccante per identificare proattivamente i punti deboli e implementare solide strategie difensive. Cosa imparerai: Comprendere i concetti di sicurezza dell'IA di base e le vulnerabilità uniche dei modelli di apprendimento automatico; Identificare i vettori di attacco LLM comuni, tra cui l'iniezione rapida, l'avvelenamento dei dati e l'inversione del modello; Analizzare le architetture di pipeline RAG per rilevare perdite di dati e punti di accesso non autorizzati; Applicare moderni framework di sicurezza Come l'OWASP Top 10 per le applicazioni LLM a scenari del mondo reale; Praticare la progettazione di strategie di mitigazione per proteggere le applicazione AI contro la manipolazione avversaria. Il corso inizia con le definizioni essenziali e i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale prima di guidarti attraverso le esercitazioni scritte passo-passo delle tecniche di sfruttamento e dei modelli di allineamento difensivo. Questo corso è progettato per i principianti della sicurezza informatica, gli sviluppatori di software e i professionisti IT che desiderano entrare nel campo della sicurezza dell'IA, senza alcuna esperienza precedente nell'apprendimento automatico.Inizia oggi il tuo percorso nel teaming rosso AI e impara come proteggere il futuro delle applicazioni intelligenti.