AI Siber Güvenlik: LLM'lere ve RAG Pipeline'larına Kırmızı Takım Saldırıları

Yapay zeka yazılım sistemlerine derinlemesine entegre oldukça, bu teknolojileri güvence altına almak güvenlik uzmanları için kritik bir öncelik haline gelmiştir. Bu kurs, büyük dil modellerinin (LLM'ler) ve geri çağırma artırılmış üretim (RAG) sistemlerinin nasıl istismar edilebileceğine ve savunulabileceğine odaklanarak, gelişmekte olan AI siber güvenlik alanına sizi tanıtacaktır. Temel AI kavramlarını anlamaktan, makine öğrenimi pipeline'larına özgü karmaşık güvenlik açıklarını analiz etmeye geçiş yapacaksınız. Gerçek dünya tehdit vektörlerini inceleyerek, zayıflıkları proaktif olarak tespit etmek ve sağlam savunma stratejileri uygulamak için bir saldırgan gibi düşünmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Temel AI güvenlik kavramlarını ve makine öğrenimi modellerinin benzersiz güvenlik açıklarını anlayın; Prompt injection, veri zehirlenmesi ve model inversiyonu dahil olmak üzere yaygın LLM saldırı vektörlerini belirleyin; Veri sızıntısını ve yetkisiz erişim noktalarını tespit etmek için RAG pipeline mimarilerini analiz edin; OWASP Top 10 for LLM Applications gibi modern güvenlik çerçevelerini gerçek dünya senaryolarına uygulayın; AI uygulamalarını düşmanca manipülasyona karşı güvence altına almak için azaltma stratejileri tasarlamayı uygulayın. Kurs, temel tanımlar ve temel AI kavramlarıyla başlar, ardından istismar teknikleri ve savunma uyum modellerinin adım adım yazılı anlatımları aracılığıyla size rehberlik eder. Bilginizi kavramsal alıştırmalar ve yazılı güvenlik incelemeleri ile pekiştireceksiniz. Bu kurs, AI güvenliği alanına girmek isteyen siber güvenlik yeni başlayanları, yazılım geliştiricileri ve BT profesyonelleri için tasarlanmıştır ve önceden makine öğrenimi deneyimi gerektirmez. AI kırmızı takım çalışmalarına bugün başlayın ve akıllı uygulamaların geleceğini nasıl güvence altına alacağınızı öğrenin.