AWS Bedrock Essentials: Build Generative AI Applications
Learn to integrate, prompt, and scale foundation models using AWS Bedrock to build production-ready generative AI applications.
-
๐ฌ
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
๐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir โ belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
๐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Generative AI is transforming how we build software, but managing multiple foundation models and complex machine learning infrastructure can be overwhelming. This text-based course simplifies the process by teaching you how to leverage AWS Bedrock as a single, unified API to access leading AI models. You will learn to easily build, configure, and scale intelligent applications without managing underlying servers.
By completing this course, you will transition from understanding basic AI concepts to confidently deploying production-ready generative AI workflows. You will master the fundamentals of model selection, prompt engineering, and secure API integration within the AWS ecosystem.
What you'll learn:
- Understand core generative AI concepts, foundational model architecture, and the AWS Bedrock environment
- Configure and call diverse foundation models from top providers using a single, unified API
- Apply effective prompt engineering techniques directly in your application code for optimal model responses
- Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns to connect models to custom text data sources
- Secure your AI applications using AWS Identity and Access Management (IAM) and data privacy best practices
- Monitor and optimize model performance, latency, and API costs for production workloads
The course begins with foundational definitions of large language models and a clear introduction to the AWS Bedrock playground. From there, you will progress through written, step-by-step implementation guides that teach you how to write clean integration code, handle model parameters, and structure secure AI workflows.
This course is designed for software developers, cloud enthusiasts, and technology professionals who are new to generative AI development on AWS. No prior machine learning or AI experience is required, though a basic familiarity with cloud concepts and general programming is helpful.
Start reading today to build and deploy your first secure generative AI application on AWS Bedrock.
Apa yang anda dapat
-
๐
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
๐ฌ
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
๐ฑ
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
๐ธ
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
โก
Pendek dan fokus
2 jam 30 min kandungan praktikal
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berkongsi pengalaman anda.
Pelajar lain juga mengambil
๐ Dengan sijil
AI Peribadi dengan LLM Sumber Terbuka: Pengerahan Tempatan, RAG, dan Ejen
Sijil
Amali
RM 66
→
๐ผ Bersedia untuk bekerja
๐ Dengan sijil
Penalaan Halus Model OpenAI: Sesuaikan LLM dengan Data Anda Sendiri
Sijil
Amali
RM 66
→
๐ Paling popular
๐ Dengan sijil
Membangun Sistem RAG dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search
Sijil
Amali
RM 66
→
๐ผ Bersedia untuk bekerja
๐ Dengan sijil
Pembangunan Aplikasi AI dengan LangChain
Sijil
Amali
RM 66
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya โ pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan