AWS Bedrock Essentials: Build Generative AI Applications
Learn to integrate, prompt, and scale foundation models using AWS Bedrock to build production-ready generative AI applications.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Generative AI is transforming how we build software, but managing multiple foundation models and complex machine learning infrastructure can be overwhelming. This text-based course simplifies the process by teaching you how to leverage AWS Bedrock as a single, unified API to access leading AI models. You will learn to easily build, configure, and scale intelligent applications without managing underlying servers.
By completing this course, you will transition from understanding basic AI concepts to confidently deploying production-ready generative AI workflows. You will master the fundamentals of model selection, prompt engineering, and secure API integration within the AWS ecosystem.
What you'll learn:
- Understand core generative AI concepts, foundational model architecture, and the AWS Bedrock environment
- Configure and call diverse foundation models from top providers using a single, unified API
- Apply effective prompt engineering techniques directly in your application code for optimal model responses
- Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns to connect models to custom text data sources
- Secure your AI applications using AWS Identity and Access Management (IAM) and data privacy best practices
- Monitor and optimize model performance, latency, and API costs for production workloads
The course begins with foundational definitions of large language models and a clear introduction to the AWS Bedrock playground. From there, you will progress through written, step-by-step implementation guides that teach you how to write clean integration code, handle model parameters, and structure secure AI workflows.
This course is designed for software developers, cloud enthusiasts, and technology professionals who are new to generative AI development on AWS. No prior machine learning or AI experience is required, though a basic familiarity with cloud concepts and general programming is helpful.
Start reading today to build and deploy your first secure generative AI application on AWS Bedrock.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 30 phút nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Học viên cũng học
🎓 Có chứng chỉ
AI tư nhân với LLM mã nguồn mở: triển khai địa phương, RAG và đại lý
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Fine-Tuning OpenAI Models: Customize LLMs with Your Own Data (bằng tiếng Anh).
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển hệ thống RAG với Azure OpenAI và Azure AI Search
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển ứng dụng AI với LangChain
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất