Projetando um sistema de previsão e reordenação com técnicas modernas de IA

Construir um sistema de previsão e reordenamento no qual os planejadores realmente confiem requer mais do que escolher o modelo certo.Requer dados limpos, recursos sensatos, avaliação robusta e transferências claras para as pessoas que gerenciam exceções. Este curso percorre essas escolhas na ordem em que elas realmente surgem em um projeto real. Você trabalhará através de exercícios de design escritos que espelham como uma pequena equipe de operações ou dados planejaria um sistema de previsão e reordenação.A ênfase está nas trocas práticas que decidem se o sistema se torna uma ferramenta confiável ou outro painel que ninguém abre. O que você vai aprender: - Prepare o histórico de vendas, promoções e dados de eventos para previsão de séries temporais - Compare abordagens de modelagem, incluindo métodos clássicos, impulsionamento de gradiente e opções modernas de aprendizado profundo - Engenharia de recursos para sazonalidade, promoções, feriados e comportamento do fornecedor - Construa rotinas de avaliação que medem a precisão da previsão de maneiras operacionalmente significativas - Traduzir previsões em recomendações de reordenação usando metas de nível de estoque e serviço de segurança - Projete interfaces humanas no loop para que os planejadores possam substituir e explicar as decisões quando necessário O curso progride da preparação de dados para o design do modelo, depois para avaliação, lógica de reordenação e integração humana.Um exercício escrito de conclusão pede que você elabore um design de uma página para um sistema de previsão e reordenação para uma categoria específica de negócios e produtos. Este curso é projetado para iniciantes com algum software ou dados, incluindo cientistas de dados entrando em operações, analistas de cadeia de suprimentos explorando ferramentas de IA e estudantes de análise de negócios.Não é necessária experiência prévia em cadeia de suprimentos.O curso trata o sistema como um problema de design que você pode raciocinar no papel.