Разработка системы прогнозирования и перезаказа с использованием современных методов искусственного интеллекта

Построение системы прогнозирования и перезаказа, которой планировщики действительно доверяют, требует больше, чем просто выбора правильной модели. Это требует чистых данных, разумных функций, надежной оценки и четкой передачи людям, которые управляют исключениями. Этот курс проходит через эти варианты в том порядке, в котором они фактически возникают в реальном проекте. Вы будете работать через письменные упражнения по проектированию, которые отражают, как небольшая команда операций или данных планирует систему прогнозирования и перезаказа. Акцент делается на практических компромиссах, которые решают, станет ли система надежным инструментом или еще одной панелью, которую никто не открывает. Что вы узнаете: - Подготовка истории продаж, акции, и данные событий для прогнозирования временных рядов - Сравнить подходы к моделированию, включая классические методы, градиентное усиление и современные возможности глубокого обучения - Инженерные возможности для сезонности, акции, праздники, и поведение поставщика - Создание процедур оценки, позволяющих оперативно измерять точность прогнозов - Преобразование прогнозов в рекомендации по перезаказу с использованием целевых показателей запасов и уровня обслуживания - Разработка интерфейсов, позволяющих человеку участвовать в процессе, с тем чтобы планировщики могли при необходимости отменять и объяснять решения Курс развивается от подготовки данных до проектирования модели, затем в оценке, логики перезаказа, и человеческой интеграции. Завершающее письменное упражнение просит вас разработать одностраничный дизайн для прогнозирования и перезаказ системы для конкретного бизнеса и категории продуктов. Этот курс предназначен для начинающих, имеющих некоторое программное обеспечение или данные, включая ученых, входящих в операции, аналитиков цепочек поставок, изучающих инструменты ИИ, и студентов бизнес-аналитики. Не требуется предыдущий опыт работы с цепочкой поставок. Курс рассматривает систему как проблему проектирования, которую вы можете объяснить на бумаге.