Really practical course on structuring system prompts and thinking about context window limits. The only downside is that some of the later lessons feel a bit rushed compared to the early ones.
Основы Prompt Engineering для разработчиков
Узнайте, как писать эффективные system prompts, управлять context windows и применять техники few-shot для создания интеллектуальных backend-приложений.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Интеграция AI в приложения становится стандартным требованием для разработчиков, но получение надежных результатов требует большего, чем простого вопроса. Этот курс обучает вас фундаментальным техникам Prompt Engineering с точки зрения разработчика. Вы узнаете, как структурировать system prompts, предоставлять эффективный контекст и направлять поведение модели для генерации последовательных, структурированных ответов для ваших приложений.
Чему вы научитесь:
• Понимать основные принципы Prompt Engineering и то, как большие языковые модели обрабатывают текст
• Проектировать надежные system prompts, которые устанавливают четкие ограничения и поведение для AI-моделей
• Применять техники few-shot prompting для повышения точности и формирования формата генерируемых ответов
• Эффективно управлять context windows для предоставления релевантной фоновой информации без превышения лимитов
• Изучать фундаментальные концепции Retrieval-Augmented Generation (RAG) для обоснования ответов AI на ваших собственных данных
• Форматировать промпты для последовательного возврата структурированных данных для бесшовной backend-интеграции.
Курс начинается с основной терминологии и базовых концепций AI, после чего переходит к практическому структурированию промптов. Вы будете выполнять письменные упражнения, которые демонстрируют, как совершенствовать промпты для реальных сценариев разработки. Этот курс, предназначенный для начинающих backend и full-stack разработчиков, которые хотят понять, как эффективно взаимодействовать с AI-моделями, не требует предварительного опыта в machine learning. Начните читать сегодня, чтобы развить навыки, необходимые для интеграции надежных AI-функций в ваше программное обеспечение.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы (19)
Empecé este curso sin tener ni idea de cómo estructurar un prompt de sistema y ahora me siento mucho más seguro. Las explicaciones sobre las ventanas de contexto fueron claras, con ejemplos que realmente se pueden aplicar en proyectos reales. Me gustó especialmente la parte donde comparan distintos enfoques para dar instrucciones al modelo y cuándo usar cada uno. El ritmo es bueno, ni muy lento ni apresurado, y pude seguirlo mientras trabajaba en mis propios prompts. Terminé el curso con varias plantillas que ya estoy usando en el trabajo.
This course finally made prompt engineering click for me in a way tutorials online never did. The section on system prompts walks through real examples instead of just theory, and the breakdown of context windows helped me stop wasting tokens on unnecessary repetition. I liked how each lesson built on the last one, so by the end I was writing prompts that actually held up across longer conversations. The pacing felt right for someone with some coding background but no prior prompt engineering experience. I've already started applying the techniques at work and noticed a real difference in output quality.
Ce cours donne de bonnes bases pour écrire des prompts systèmes efficaces et gérer la fenêtre de contexte. J'aurais aimé un peu plus d'exemples concrets sur des cas d'usage complexes, mais dans l'ensemble c'est du contenu solide.
Solid breakdown of system prompts and context window management, though I wish there were more exercises on few-shot examples.
Sobrang linaw ng pagpapaliwanag tungkol sa context windows, parang may nag-eexplain sa'yo nang personal. Naging mas madali para sa akin gumawa ng mas epektibong prompts pagkatapos nito. Definitely gagamitin ko ang mga natutunan ko dito sa mga susunod kong proyekto.
Курс дал именно то, что нужно разработчику — не общие слова про ИИ, а конкретные приёмы написания системных промптов. Особенно понравился блок про управление контекстным окном, стало понятно, почему модель иногда «забывает» начало диалога. После прохождения сразу переписал несколько своих промптов на работе.
시스템 프롬프트 작성이 확실히 늘었어요
프롬프트를 막연하게 던지던 습관이 있었는데 이 강의로 완전히 바뀌었습니다. 시스템 프롬프트를 어떻게 설계해야 일관된 응답이 나오는지 코드 예제로 보여줘서 바로 제 서비스에 적용했어요. 컨텍스트 윈도우를 관리하는 부분이 특히 도움이 됐는데, 토큰이 왜 넘치는지 그동안 몰랐거든요. 퓨샷 기법으로 분류 작업 정확도를 눈에 띄게 끌어올렸습니다. 백엔드 개발자라면 꼭 들어볼 만한 실전 강의예요.
Endlich verständlich erklärte System-Prompts
시스템 프롬프트와 퓨샷 예제를 백엔드에 적용하는 법을 제대로 익혔어요, 컨텍스트 관리 설명이 특히 명확했습니다.
Ang galing ng paraan ng pagtuturo dito, sunod-sunod at hindi nakaka-overwhelm kahit baguhan ka pa lang sa prompt engineering. Natutunan ko kung paano talaga bumuo ng system prompts na gumagana at hindi lang basta-basta. Sulit na sulit ang oras na inilaan ko dito.
Хорошо разобраны основы системных промптов и работа с контекстным окном, но не хватило больше практики на реальных кейсах.
Llevaba meses peleándome con prompts que daban resultados inconsistentes en mi backend, y aquí entendí por fin la diferencia que hace un buen system prompt. La parte de gestionar la ventana de contexto me aclaró por qué algunas respuestas se cortaban o perdían el hilo. Las técnicas de few-shot vinieron con ejemplos de código reales que pude adaptar al instante. Lo mejor es que está pensado para quien programa, no para marketing, así que todo encaja con el flujo de un desarrollador. Mis integraciones ahora son mucho más fiables.
Malinaw at practical ang pagtuturo tungkol sa pag-gawa ng system prompts, sobrang naging madali para sa akin na intindihin ang context windows pagkatapos ng kursong ito.
Buen curso para entender los fundamentos de prompt engineering, sobre todo la parte de manejo de contexto. Me hubiera gustado un poco más de profundidad en los ejemplos de código para casos avanzados.
Clear, hands-on explanation of system prompts and context management that immediately improved how I write prompts at work.
O curso explica muito bem como escrever prompts de sistema eficazes e gerenciar janelas de contexto, dei um salto de qualidade no meu código depois disso.
Prompts de sistema finalmente fizeram sentido
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство