Really practical course on structuring system prompts and thinking about context window limits. The only downside is that some of the later lessons feel a bit rushed compared to the early ones.
Podstawy Prompt Engineering dla programistów
Dowiedz się, jak pisać skuteczne system prompts, zarządzać context windows i stosować techniki few-shot, aby budować inteligentne aplikacje backend.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Integracja AI w aplikacjach staje się standardowym wymaganiem dla programistów, ale uzyskiwanie wiarygodnych wyników wymaga czegoś więcej niż tylko zadania prostego pytania. Ten kurs uczy fundamentalnych technik prompt engineering z perspektywy programisty. Dowiesz się, jak strukturyzować system prompts, dostarczać skuteczny kontekst i kierować zachowaniem modelu, aby generować spójne, ustrukturyzowane wyniki dla swoich aplikacji.
Czego się nauczysz:
• Zrozumiesz podstawowe zasady prompt engineering oraz sposób, w jaki duże modele językowe przetwarzają tekst
• Zaprojektujesz solidne system prompts, które ustalają jasne ograniczenia i zachowania dla modeli AI
• Zastosujesz techniki few-shot prompting, aby poprawić dokładność i kształtować format generowanych odpowiedzi
• Będziesz efektywnie zarządzać context windows, aby dostarczać istotne informacje tła bez przekraczania limitów
• Poznasz fundamentalne koncepcje Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby osadzać odpowiedzi AI we własnych danych
• Sformatujesz prompty tak, aby konsekwentnie zwracały ustrukturyzowane dane dla bezproblemowej integracji z backend.
Kurs rozpoczyna się od niezbędnej terminologii i podstawowych pojęć AI, a następnie przechodzi do praktycznego strukturyzowania promptów. Będziesz robić postępy poprzez ćwiczenia pisemne, które pokazują, jak dopracowywać prompty dla rzeczywistych scenariuszy programistycznych. Zaprojektowany dla początkujących programistów backend i full-stack, którzy chcą zrozumieć, jak skutecznie komunikować się z modelami AI, kurs ten nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w machine learning. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować umiejętności potrzebne do integracji niezawodnych funkcji AI w swoim oprogramowaniu.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
3 godz praktycznej treści
Recenzje (19)
Empecé este curso sin tener ni idea de cómo estructurar un prompt de sistema y ahora me siento mucho más seguro. Las explicaciones sobre las ventanas de contexto fueron claras, con ejemplos que realmente se pueden aplicar en proyectos reales. Me gustó especialmente la parte donde comparan distintos enfoques para dar instrucciones al modelo y cuándo usar cada uno. El ritmo es bueno, ni muy lento ni apresurado, y pude seguirlo mientras trabajaba en mis propios prompts. Terminé el curso con varias plantillas que ya estoy usando en el trabajo.
This course finally made prompt engineering click for me in a way tutorials online never did. The section on system prompts walks through real examples instead of just theory, and the breakdown of context windows helped me stop wasting tokens on unnecessary repetition. I liked how each lesson built on the last one, so by the end I was writing prompts that actually held up across longer conversations. The pacing felt right for someone with some coding background but no prior prompt engineering experience. I've already started applying the techniques at work and noticed a real difference in output quality.
Ce cours donne de bonnes bases pour écrire des prompts systèmes efficaces et gérer la fenêtre de contexte. J'aurais aimé un peu plus d'exemples concrets sur des cas d'usage complexes, mais dans l'ensemble c'est du contenu solide.
Solid breakdown of system prompts and context window management, though I wish there were more exercises on few-shot examples.
Sobrang linaw ng pagpapaliwanag tungkol sa context windows, parang may nag-eexplain sa'yo nang personal. Naging mas madali para sa akin gumawa ng mas epektibong prompts pagkatapos nito. Definitely gagamitin ko ang mga natutunan ko dito sa mga susunod kong proyekto.
Курс дал именно то, что нужно разработчику — не общие слова про ИИ, а конкретные приёмы написания системных промптов. Особенно понравился блок про управление контекстным окном, стало понятно, почему модель иногда «забывает» начало диалога. После прохождения сразу переписал несколько своих промптов на работе.
시스템 프롬프트 작성이 확실히 늘었어요
프롬프트를 막연하게 던지던 습관이 있었는데 이 강의로 완전히 바뀌었습니다. 시스템 프롬프트를 어떻게 설계해야 일관된 응답이 나오는지 코드 예제로 보여줘서 바로 제 서비스에 적용했어요. 컨텍스트 윈도우를 관리하는 부분이 특히 도움이 됐는데, 토큰이 왜 넘치는지 그동안 몰랐거든요. 퓨샷 기법으로 분류 작업 정확도를 눈에 띄게 끌어올렸습니다. 백엔드 개발자라면 꼭 들어볼 만한 실전 강의예요.
Endlich verständlich erklärte System-Prompts
시스템 프롬프트와 퓨샷 예제를 백엔드에 적용하는 법을 제대로 익혔어요, 컨텍스트 관리 설명이 특히 명확했습니다.
Ang galing ng paraan ng pagtuturo dito, sunod-sunod at hindi nakaka-overwhelm kahit baguhan ka pa lang sa prompt engineering. Natutunan ko kung paano talaga bumuo ng system prompts na gumagana at hindi lang basta-basta. Sulit na sulit ang oras na inilaan ko dito.
Хорошо разобраны основы системных промптов и работа с контекстным окном, но не хватило больше практики на реальных кейсах.
Llevaba meses peleándome con prompts que daban resultados inconsistentes en mi backend, y aquí entendí por fin la diferencia que hace un buen system prompt. La parte de gestionar la ventana de contexto me aclaró por qué algunas respuestas se cortaban o perdían el hilo. Las técnicas de few-shot vinieron con ejemplos de código reales que pude adaptar al instante. Lo mejor es que está pensado para quien programa, no para marketing, así que todo encaja con el flujo de un desarrollador. Mis integraciones ahora son mucho más fiables.
Malinaw at practical ang pagtuturo tungkol sa pag-gawa ng system prompts, sobrang naging madali para sa akin na intindihin ang context windows pagkatapos ng kursong ito.
Buen curso para entender los fundamentos de prompt engineering, sobre todo la parte de manejo de contexto. Me hubiera gustado un poco más de profundidad en los ejemplos de código para casos avanzados.
Clear, hands-on explanation of system prompts and context management that immediately improved how I write prompts at work.
O curso explica muito bem como escrever prompts de sistema eficazes e gerenciar janelas de contexto, dei um salto de qualidade no meu código depois disso.
Prompts de sistema finalmente fizeram sentido
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Prywatna sztuczna inteligencja z LLM typu open source: wdrożenie lokalne, RAG i agenci
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Dopracowywanie modeli OpenAI: dostosowywanie LLM za pomocą własnych danych
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Tworzenie systemów RAG za pomocą usług Azure OpenAI i Azure AI Search
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Rozwój aplikacji AI z LangChain
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja