Mรฌnh tแปซng loay hoay mรฃi vแปi viแปc quแบฃn lรฝ state khi agent cรณ nhiแปu bฦฐแปc, nhฦฐng cรกch giแบฃi thรญch graph vร node แป ฤรขy rแบฅt rรต rร ng. Phแบงn human-in-the-loop lร m mรฌnh thรญch nhแบฅt, giแป mรฌnh tแปฑ tin dแปฑng ฤฦฐแปฃc luแปng agent แปn ฤแปnh bแบฑng LangGraph.
Membangun AI Agent Multi-Langkah dengan LangGraph
Pelajari cara mengorkestrasi alur kerja cerdas, mengelola state, dan menerapkan proses human-in-the-loop untuk membangun AI Agent yang andal menggunakan LangGraph.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Apakah Anda siap untuk melangkah lebih jauh dari sekadar penyelesaian chat sederhana dan membangun aplikasi AI yang dapat menalar, menggunakan alat, dan mengeksekusi alur kerja yang kompleks? Kursus ini mengajarkan Anda cara merancang dan mengorkestrasi AI Agent multi-langkah menggunakan LangGraph. Anda akan mempelajari cara menyusun alur kerja agentic, mengelola memori dan state di berbagai interaksi, serta mengintegrasikan pengawasan manusia secara aman ke dalam proses otomatis.
Apa yang akan Anda pelajari: โข Memahami konsep dasar AI Agent, large language models, dan orkestrasi. โข Membangun alur kerja agent yang stateful dan multi-langkah menggunakan LangGraph dan LangChain. โข Mengelola state aplikasi dan memori untuk mempertahankan konteks di seluruh interaksi yang kompleks. โข Menerapkan pola human-in-the-loop untuk eksekusi AI yang aman dan andal. โข Menerapkan teknik pemanggilan alat modern untuk memungkinkan agent berinteraksi dengan sistem eksternal. โข Mengintegrasikan dasar-dasar retrieval-augmented generation (RAG) untuk memberikan pengetahuan khusus kepada agent.
Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan prinsip-prinsip inti dari arsitektur agentic. Dari sana, Anda akan membaca penjelasan tertulis langkah demi langkah dan cuplikan kode praktis yang memandu Anda dalam membangun alur kerja AI berbasis graf yang kuat. Dirancang untuk pemula, kursus berbasis teks ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam pengembangan AI atau pemrograman tingkat lanjut. Mulailah perjalanan Anda ke dalam orkestrasi AI dan bangun intelligent agent pertama Anda hari ini.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 48 mnt konten praktis
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
โก Terbaik untuk pemula
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan AI Agen dengan LangGraph dan LangChain
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
โก Terbaik untuk pemula
๐ Dengan sertifikat
Otomatisasi AI Tanpa Kode: Membuat Chatbot dan Meluncurkan Badan
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Dengan sertifikat
Membangun Sistem RAG dan Agen AI dengan Python dan OpenAI
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Banyak diminati
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan Berorientasi Perintah: Buat Aplikasi Next.js Full-Stack dengan Cursor AI
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur