Создание многошаговых AI-агентов с помощью LangGraph

Готовы ли вы выйти за рамки простых ответов чата и создавать AI-приложения, которые могут рассуждать, использовать инструменты и выполнять сложные рабочие процессы? Этот курс научит вас проектировать и оркестровать многошаговых AI-агентов с помощью LangGraph. Вы узнаете, как структурировать агентные рабочие процессы, управлять памятью и состоянием во время взаимодействий, а также безопасно интегрировать человеческий контроль в автоматизированные процессы. Что вы узнаете: • Поймете основополагающие концепции AI-агентов, больших языковых моделей и оркестрации. • Будете создавать многошаговые агентные рабочие процессы с сохранением состояния, используя LangGraph и LangChain. • Научитесь управлять состоянием приложения и памятью для сохранения контекста в сложных взаимодействиях. • Внедрите паттерны human-in-the-loop для безопасного и надежного выполнения AI. • Примените современные техники tool calling, чтобы позволить агентам взаимодействовать с внешними системами. • Интегрируете основы retrieval-augmented generation (RAG), чтобы предоставить агентам пользовательские знания. Курс начинается с основной терминологии и базовых принципов агентной архитектуры. Далее вы изучите пошаговые текстовые объяснения и практические фрагменты кода, которые помогут вам в создании надежных AI-воркфлоу на основе графов. Этот текстовый курс, предназначенный для начинающих, не требует предварительного опыта в разработке AI или продвинутого программирования. Начните свое путешествие в оркестрацию AI и создайте своего первого интеллектуального агента уже сегодня.