LlamaIndex Fundamentals: AI Agents এবং RAG Apps তৈরি করুন — WalkSelf
4.7 (3) ⏱ 2 ঘ 36 মিন 📚 26 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

LlamaIndex Fundamentals: AI Agents এবং RAG Apps তৈরি করুন

ডকুমেন্ট ইনডেক্স করা, আধুনিক RAG প্যাটার্ন ইমপ্লিমেন্ট করা এবং LlamaIndex ব্যবহার করে স্মার্ট টেক্সট-ভিত্তিক এজেন্ট তৈরি করার মাধ্যমে আপনার AI ডেভেলপমেন্ট যাত্রা শুরু করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

যেহেতু Large Language Models (LLMs) আধুনিক সফটওয়্যারের কেন্দ্রবিন্দু হয়ে উঠছে, সেগুলোকে ব্যক্তিগত ডেটার সাথে সংযুক্ত করার ক্ষমতা একটি অত্যন্ত চাহিদাপূর্ণ দক্ষতা। LlamaIndex র (raw) ডকুমেন্ট এবং বুদ্ধিমান AI অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে ব্যবধান দূর করার জন্য একটি শক্তিশালী ফ্রেমওয়ার্ক প্রদান করে। এই কোর্সটি আপনাকে স্মার্ট AI এজেন্ট তৈরি এবং Retrieval-Augmented Generation (RAG) সিস্টেম ইমপ্লিমেন্ট করার প্রক্রিয়ার মাধ্যমে গাইড করবে। আপনি ডকুমেন্ট ইনডেক্সিং এবং vector embeddings-এর মৌলিক ধারণা দিয়ে শুরু করবেন, তারপর সঠিক এবং context-aware প্রতিক্রিয়া প্রদানের জন্য জটিল ডেটাসেট কুয়েরি করতে সক্ষম স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট ডিজাইনের দিকে এগিয়ে যাবেন। আপনি যা শিখবেন: - LlamaIndex, LLMs এবং ডকুমেন্ট ইনডেক্সিংয়ের মূল ধারণাগুলো বুঝুন। - আপনার নিজস্ব ডেটা কুয়েরি করার জন্য মৌলিক Retrieval-Augmented Generation (RAG) পাইপলাইন তৈরি করুন। - দক্ষ semantic search এবং রিট্রিভালের জন্য আধুনিক vector databases ইন্টিগ্রেট করুন। - মাল্টি-স্টেপ রিজনিং এবং টুল ব্যবহারে সক্ষম বুদ্ধিমান AI এজেন্ট ডিজাইন করুন। - এজেন্টের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে বেসিক prompt engineering কৌশল প্রয়োগ করুন। - অপ্টিমাল AI ব্যবহারের জন্য জটিল ডকুমেন্টগুলো স্ট্রাকচারিং এবং chunking করার অনুশীলন করুন। কারিকুলামটি প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং বেসিক ডেটা ইনজেশন থেকে শুরু করে অ্যাডভান্সড এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো পর্যন্ত যৌক্তিকভাবে সাজানো হয়েছে। টেক্সট-ভিত্তিক ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক কোড স্নিপেটের মাধ্যমে, আপনি ধীরে ধীরে শুরু থেকে শক্তিশালী AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা অর্জন করবেন। এই কোর্সটি সম্পূর্ণ নতুন এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে; এর জন্য আগে থেকে কোনো machine learning অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। LlamaIndex ব্যবহার করে আপনার নিজস্ব ডেটা-চালিত AI এজেন্ট তৈরি শুরু করতে আজই এনরোল করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 36 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (3)

Emma Simon FR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 19.07.2026

Le cours explique bien comment indexer des documents et construire un agent avec LlamaIndex, étape par étape. J'ai particulièrement aimé la partie sur les requêtes hybrides pour les applications RAG, c'est du concret et pas juste de la théorie. Par contre certains passages sur la configuration des index vont un peu vite pour un vrai débutant.

Siya Sharma SG যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 11.06.2026

This course made LlamaIndex click for me in a way documentation never did. The progression from basic document indexing to building a functioning agent felt natural, and each step built directly on the last. By the end I had a working RAG app I actually understood, not just copied code I didn't.

Camille Bernard LU
★ 5 · 02.06.2026

Je cherchais un point d'entrée concret vers le RAG et je suis tombé pile dessus. L'indexation des documents et la mise en place des patterns de récupération sont expliquées étape par étape, et j'ai pu construire mon premier agent LlamaIndex sans me perdre. Vraiment limpide.

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন