Fundamenty LlamaIndex: Buduj AI Agents i aplikacje RAG

Ponieważ duże modele językowe (LLMs) stają się kluczowe dla nowoczesnego oprogramowania, umiejętność łączenia ich z prywatnymi danymi jest wysoce pożądaną kompetencją. LlamaIndex zapewnia potężny framework do wypełniania luki między surowymi dokumentami a inteligentnymi aplikacjami AI. Ten kurs poprowadzi Cię przez proces budowania inteligentnych AI agents i wdrażania systemów Retrieval-Augmented Generation (RAG). Zaczniesz od podstawowych koncepcji indeksowania dokumentów i vector embeddings, a następnie przejdziesz do projektowania autonomicznych agentów zdolnych do odpytywania złożonych zbiorów danych w celu dostarczania dokładnych, świadomych kontekstu odpowiedzi. Czego się nauczysz: - Zrozumiesz podstawowe koncepcje LlamaIndex, LLMs i indeksowania dokumentów. - Zbudujesz podstawowe potoki Retrieval-Augmented Generation (RAG) do odpytywania własnych danych. - Zintegrujesz nowoczesne vector databases w celu wydajnego wyszukiwania semantycznego i pobierania danych. - Zaprojektujesz inteligentne AI agents zdolne do wieloetapowego rozumowania i korzystania z narzędzi. - Zastosujesz podstawowe techniki prompt engineering, aby poprawić dokładność i niezawodność agentów. - Przećwiczysz strukturyzowanie i chunking złożonych dokumentów dla optymalnego przetwarzania przez AI. Program kursu przebiega logicznie od kluczowej terminologii i podstawowego data ingestion do zaawansowanych agentic workflows. Dzięki tekstowym objaśnieniom i praktycznym fragmentom kodu, stopniowo zbudujesz umiejętności potrzebne do tworzenia solidnych aplikacji AI od podstaw. Ten kurs jest przeznaczony całkowicie dla początkujących i aspirujących programistów; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w machine learning. Zapisz się już dziś, aby zacząć budować własne, oparte na danych AI agents z LlamaIndex.