This gave me a real framework for thinking about hallucination detection and scoring rubrics instead of just eyeballing outputs. The section on building evaluation datasets was the most useful part for my actual work. My only complaint is the automation tooling demo felt a bit rushed near the end.
أساسيات اختبار وتقييم تطبيقات LLM
أتقن أساسيات اختبار تطبيقات Large Language Model من خلال تعلم كيفية بناء مجموعات بيانات التقييم، وتطبيق المقاييس الحديثة، وتقييم أنظمة RAG.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
مع تحول Large Language Models (LLMs) إلى جزء أساسي من البرمجيات الحديثة، أصبح ضمان موثوقيتها ودقتها وسلامتها أكثر أهمية من أي وقت مضى. إن بناء تطبيق AI هو مجرد الخطوة الأولى؛ فمعرفة كيفية اختبار وتقييم مخرجاته بشكل منهجي هو ما يجعله جاهزاً للإنتاج. ستوجهك هذه الدورة التدريبية القائمة على النصوص عبر المبادئ الأساسية لضمان جودة LLM. ستبدأ بمصطلحات AI التأسيسية وتستكشف تدريجياً كيفية قياس أداء النموذج، وهيكلة مجموعات بيانات التقييم، وتنفيذ اختبارات التراجع (regression tests). من خلال القراءة عبر سيناريوهات عملية ومقتطفات برمجية مكتوبة، ستكتشف كيفية الانتقال من التحقق اليدوي من الـ prompt إلى منهجيات اختبار مؤتمتة وقابلة للتوسع.
ما ستتعلمه:
- فهم مفاهيم LLM التأسيسية، بما في ذلك الاختلافات بين fine-tuning و Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- تصميم وتنظيم مجموعات بيانات تقييم قوية مصممة خصيصاً لحالات استخدام التطبيقات المحددة.
- تطبيق مقاييس التقييم الحديثة لتقييم جودة توليد النصوص، والملاءمة، والدقة الواقعية.
- تنفيذ regression testing لضمان أن تحديثات النموذج أو تغييرات الـ prompt لا تؤدي إلى تدهور الميزات الحالية.
- تقييم بنى RAG باستخدام أنماط معاصرة مثل LLM-as-a-judge وتسجيل درجات ملاءمة السياق (context-relevance scoring).
- ممارسة مفاهيم اختبار الأمان الأساسية لتحديد وتخفيف ثغرات prompt injection.
يتدفق المنهج منطقياً من التعريفات الأساسية لتقييم AI إلى سير عمل الاختبار العملي. ستقرأ من خلال أمثلة مكتوبة خطوة بخطوة توضح كيفية إعداد خطوط أنابيب (pipelines) اختبار موثوقة لتطبيقات AI الحديثة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين، ومحترفي QA، والمطورين الطموحين الذين لديهم معرفة أساسية بالبرمجة ويرغبون في تعلم كيفية اختبار تطبيقات AI. لا يلزم وجود خبرة سابقة في machine learning. ابدأ القراءة اليوم لبناء المهارات اللازمة لتقييم واختبار تطبيقات LLM الحديثة بثقة.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 54 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (18)
ハルシネーション検出の解説が特に良かった
El curso explica muy bien cómo diseñar casos de prueba para aplicaciones de LLM, aunque la parte de métricas automatizadas se queda un poco corta.
ইভ্যালুয়েশন ডেটাসেট বানানো আর RAG সিস্টেম যাচাই করার অংশটা সত্যিই দারুণ কাজে লেগেছে।
Changed how I test prompts entirely.
The module on building evaluation datasets alone was worth going through this course slowly and taking notes.
LLM एप्लिकेशन के लिए टेस्ट केस डिज़ाइन करना सिखाने वाला यह कोर्स बहुत प्रैक्टिकल है और उदाहरण बिल्कुल असली प्रोजेक्ट जैसे हैं।
Clear, practical, exactly what I needed.
Ce cours couvre bien les bases de l'évaluation des applications LLM, avec des exemples concrets sur la détection des hallucinations et les métriques de scoring. Le rythme est un peu rapide sur la partie automatisation des tests, il faut parfois revenir en arrière. Dans l'ensemble ça m'a donné une méthode claire pour structurer mes propres tests.
Malinaw ang paliwanag tungkol sa pag-eevaluate ng LLM outputs, pero medyo mabilis ang bahagi tungkol sa mga scoring rubric kaya kailangan mo ulit-ulitin panoorin.
Ich habe schon einige technische Kurse gemacht, aber dieser hier bringt das Thema LLM-Testing wirklich strukturiert auf den Punkt. Besonders gut fand ich den Teil über Halluzinationserkennung und wie man daraus konkrete Testfälle ableitet, das war vorher für mich immer ein bisschen diffus. Auch die Erklärung von Evaluationsmetriken wie Genauigkeit versus Konsistenz war anschaulich mit echten Beispielen unterlegt. Die Übungen zwischen den Lektionen zwingen einen dazu, selbst Testszenarien zu schreiben statt nur zuzuschauen, was den Lerneffekt deutlich erhöht. Am Ende hatte ich ein funktionierendes kleines Evaluationsskript, das ich direkt für ein eigenes Projekt anpassen konnte, und das Gefühl, das Thema jetzt wirklich im Griff zu haben. Für jeden, der von reinem Prompt-Basteln zu systematischem Testen wechseln will, ein echter Fortschritt.
O curso explica bem como montar testes para aplicações de LLM, mas senti falta de mais exemplos usando frameworks de avaliação automatizada.
คอร์สนี้อธิบายเรื่องการทดสอบแอปพลิเคชัน LLM ได้ชัดเจนมาก โดยเฉพาะส่วนที่พูดถึงการตรวจจับ hallucination และการออกแบบ metric สำหรับประเมินผล แถมมีตัวอย่างจากโปรเจกต์จริงให้ลองทำตามทีละขั้นด้วย เรียนจบแล้วรู้สึกว่าเขียน test case ได้เป็นระบบขึ้นเยอะ
Finally a course that treats LLM evaluation as an actual engineering discipline instead of vague best practices.
Курс отлично объясняет, как выстраивать пайплайн оценки LLM-приложений — после третьего модуля я наконец понял, зачем нужны регрессионные тесты для промптов.
Solid intro to evaluating LLM outputs, though I wish there was more on setting up automated regression tests instead of just manual scoring.
Aprendí a estructurar pruebas de regresión para prompts de una forma que nunca había visto explicada tan claramente.
इस कोर्स ने LLM एप्लिकेशन्स की टेस्टिंग को बिल्कुल नए नज़रिए से समझाया। हैलुसिनेशन डिटेक्ट करने और evaluation metrics बनाने वाले हिस्से खासकर बहुत उपयोगी लगे। हर वीडियो के बाद खुद से टेस्ट केस लिखने का अभ्यास दिया गया जिससे कॉन्सेप्ट अच्छे से बैठ गए।
المتعلمون أخذوا أيضًا
🎓 بشهادة
الذكاء الاصطناعي الخاص مع برامج الماجستير في القانون مفتوحة المصدر: النشر المحلي، وRAG، والوكلاء
شهادة
تطبيق عملي
59 zł
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
استنساخ الصوت باستخدام AI: أنشئ صوتك الرقمي الشخصي
شهادة
تطبيق عملي
59 zł
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
AI لمعلمي ESL: دروس، ونصوص، واختبارات
شهادة
تطبيق عملي
59 zł
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
Generative AI لفناني الوشم: التصميم والوضع
شهادة
تطبيق عملي
59 zł
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع