This gave me a real framework for thinking about hallucination detection and scoring rubrics instead of just eyeballing outputs. The section on building evaluation datasets was the most useful part for my actual work. My only complaint is the automation tooling demo felt a bit rushed near the end.
Foundations of LLM Application Testing and Evaluation
Large Language Model অ্যাপ্লিকেশন টেস্টিং-এর মৌলিক বিষয়গুলোতে দক্ষতা অর্জন করুন evaluation datasets তৈরি করা, আধুনিক metrics প্রয়োগ করা এবং RAG সিস্টেমগুলো মূল্যায়ন করার মাধ্যমে।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
যেহেতু Large Language Models (LLMs) আধুনিক সফটওয়্যারের কেন্দ্রবিন্দু হয়ে উঠছে, তাই তাদের নির্ভরযোগ্যতা, নির্ভুলতা এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করা আগের চেয়ে অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ। একটি AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা কেবল প্রথম পদক্ষেপ; এর আউটপুটগুলো কীভাবে পদ্ধতিগতভাবে টেস্ট এবং মূল্যায়ন করতে হয় তা জানাই একে production-ready করে তোলে। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে LLM quality assurance-এর মূল নীতিগুলোর মাধ্যমে পরিচালিত করবে। আপনি মৌলিক AI পরিভাষা দিয়ে শুরু করবেন এবং ধীরে ধীরে কীভাবে মডেলের পারফরম্যান্স পরিমাপ করতে হয়, evaluation datasets গঠন করতে হয় এবং regression tests বাস্তবায়ন করতে হয় তা অন্বেষণ করবেন। বাস্তবসম্মত দৃশ্যপট এবং লিখিত কোড স্নিপেটগুলো পড়ার মাধ্যমে, আপনি ম্যানুয়াল prompt-checking থেকে স্বয়ংক্রিয়, স্কেলেবল টেস্টিং পদ্ধতিতে কীভাবে উত্তরণ করতে হয় তা আবিষ্কার করবেন।
আপনি যা শিখবেন:
- মৌলিক LLM ধারণাগুলো বুঝুন, যার মধ্যে fine-tuning এবং Retrieval-Augmented Generation (RAG)-এর মধ্যে পার্থক্য অন্তর্ভুক্ত।
- নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের ব্যবহারের ক্ষেত্রের জন্য উপযুক্ত শক্তিশালী evaluation datasets ডিজাইন এবং কিউরেট করুন।
- টেক্সট জেনারেশনের গুণমান, প্রাসঙ্গিকতা এবং তথ্যের নির্ভুলতা মূল্যায়ন করতে আধুনিক metrics প্রয়োগ করুন।
- মডেল আপডেট বা prompt পরিবর্তন যাতে বিদ্যমান বৈশিষ্ট্যগুলোকে নষ্ট না করে তা নিশ্চিত করতে regression testing প্রয়োগ করুন।
- LLM-as-a-judge এবং context-relevance scoring-এর মতো সমসাময়িক প্যাটার্ন ব্যবহার করে RAG আর্কিটেকচারগুলো মূল্যায়ন করুন।
- prompt injection দুর্বলতাগুলো শনাক্ত করতে এবং প্রশমিত করতে মৌলিক সিকিউরিটি টেস্টিং ধারণাগুলো অনুশীলন করুন।
পাঠ্যক্রমটি AI মূল্যায়নের মৌলিক সংজ্ঞা থেকে ব্যবহারিক টেস্টিং ওয়ার্কফ্লো পর্যন্ত যৌক্তিকভাবে প্রবাহিত হয়। আপনি ধাপে ধাপে লিখিত উদাহরণগুলো পড়বেন যা দেখায় যে কীভাবে আধুনিক AI অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য নির্ভরযোগ্য টেস্টিং পাইপলাইন সেট আপ করতে হয়। এই কোর্সটি নতুনদের জন্য, QA পেশাদারদের জন্য এবং মৌলিক প্রোগ্রামিং জ্ঞানসম্পন্ন উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা AI অ্যাপ্লিকেশনগুলো কীভাবে টেস্ট করতে হয় তা শিখতে চান। কোনো পূর্ববর্তী machine learning দক্ষতার প্রয়োজন নেই। আধুনিক LLM অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে আত্মবিশ্বাসের সাথে মূল্যায়ন এবং টেস্ট করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
2 ঘ 54 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা (18)
ハルシネーション検出の解説が特に良かった
El curso explica muy bien cómo diseñar casos de prueba para aplicaciones de LLM, aunque la parte de métricas automatizadas se queda un poco corta.
ইভ্যালুয়েশন ডেটাসেট বানানো আর RAG সিস্টেম যাচাই করার অংশটা সত্যিই দারুণ কাজে লেগেছে।
Changed how I test prompts entirely.
The module on building evaluation datasets alone was worth going through this course slowly and taking notes.
LLM एप्लिकेशन के लिए टेस्ट केस डिज़ाइन करना सिखाने वाला यह कोर्स बहुत प्रैक्टिकल है और उदाहरण बिल्कुल असली प्रोजेक्ट जैसे हैं।
Clear, practical, exactly what I needed.
Ce cours couvre bien les bases de l'évaluation des applications LLM, avec des exemples concrets sur la détection des hallucinations et les métriques de scoring. Le rythme est un peu rapide sur la partie automatisation des tests, il faut parfois revenir en arrière. Dans l'ensemble ça m'a donné une méthode claire pour structurer mes propres tests.
Malinaw ang paliwanag tungkol sa pag-eevaluate ng LLM outputs, pero medyo mabilis ang bahagi tungkol sa mga scoring rubric kaya kailangan mo ulit-ulitin panoorin.
Ich habe schon einige technische Kurse gemacht, aber dieser hier bringt das Thema LLM-Testing wirklich strukturiert auf den Punkt. Besonders gut fand ich den Teil über Halluzinationserkennung und wie man daraus konkrete Testfälle ableitet, das war vorher für mich immer ein bisschen diffus. Auch die Erklärung von Evaluationsmetriken wie Genauigkeit versus Konsistenz war anschaulich mit echten Beispielen unterlegt. Die Übungen zwischen den Lektionen zwingen einen dazu, selbst Testszenarien zu schreiben statt nur zuzuschauen, was den Lerneffekt deutlich erhöht. Am Ende hatte ich ein funktionierendes kleines Evaluationsskript, das ich direkt für ein eigenes Projekt anpassen konnte, und das Gefühl, das Thema jetzt wirklich im Griff zu haben. Für jeden, der von reinem Prompt-Basteln zu systematischem Testen wechseln will, ein echter Fortschritt.
O curso explica bem como montar testes para aplicações de LLM, mas senti falta de mais exemplos usando frameworks de avaliação automatizada.
คอร์สนี้อธิบายเรื่องการทดสอบแอปพลิเคชัน LLM ได้ชัดเจนมาก โดยเฉพาะส่วนที่พูดถึงการตรวจจับ hallucination และการออกแบบ metric สำหรับประเมินผล แถมมีตัวอย่างจากโปรเจกต์จริงให้ลองทำตามทีละขั้นด้วย เรียนจบแล้วรู้สึกว่าเขียน test case ได้เป็นระบบขึ้นเยอะ
Finally a course that treats LLM evaluation as an actual engineering discipline instead of vague best practices.
Курс отлично объясняет, как выстраивать пайплайн оценки LLM-приложений — после третьего модуля я наконец понял, зачем нужны регрессионные тесты для промптов.
Solid intro to evaluating LLM outputs, though I wish there was more on setting up automated regression tests instead of just manual scoring.
Aprendí a estructurar pruebas de regresión para prompts de una forma que nunca había visto explicada tan claramente.
इस कोर्स ने LLM एप्लिकेशन्स की टेस्टिंग को बिल्कुल नए नज़रिए से समझाया। हैलुसिनेशन डिटेक्ट करने और evaluation metrics बनाने वाले हिस्से खासकर बहुत उपयोगी लगे। हर वीडियो के बाद खुद से टेस्ट केस लिखने का अभ्यास दिया गया जिससे कॉन्सेप्ट अच्छे से बैठ गए।
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ট্যাটু শিল্পীদের জন্য Generative AI: ডিজাইন এবং প্লেসমেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
59 zł
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
AI Voice Cloning: আপনার ব্যক্তিগত ডিজিটাল ভয়েস তৈরি করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
59 zł
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ESL শিক্ষকদের জন্য AI: পাঠ, পাঠ্য এবং পরীক্ষা
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
59 zł
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
LLMOps-এর ভিত্তি: LLMs ডেপ্লয়, ভার্সন এবং মনিটর করা
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
59 zł
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন