Sebagai pemula dalam dunia ejen AI, saya risau topik berbilang ejen ini terlalu sukar, tetapi rupanya disampaikan dengan sangat teratur. Saya belajar cara membahagikan tugas antara beberapa ejen dan membuat mereka bekerjasama, kedua-dua dengan CrewAI dan AutoGen. Perbandingan antara dua rangka kerja itu membantu saya faham bila perlu guna yang mana. Contoh menyelaras peranan ejen, seperti seorang menyelidik dan seorang menulis, betul-betul membuka mata saya. Saya berjaya bina sistem mudah sendiri selepas mengikuti langkah-langkahnya. Sangat berbaloi untuk sesiapa yang ingin mula membina ejen autonomi.
Membangun Sistem Multi-Agent dengan CrewAI dan AutoGen
Panduan ramah pemula untuk merancang, mengoordinasikan, dan menerapkan agen AI otonom dari awal menggunakan framework modern.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Seiring berkembangnya artificial intelligence, interaksi prompt tunggal digantikan oleh sistem multi-agent kolaboratif yang dapat menangani alur kerja kompleks secara otonom. Jika Anda ingin memahami bagaimana beberapa agen AI dapat bekerja sama untuk memecahkan masalah yang rumit, kursus berbasis teks ini adalah titik awal Anda. Anda akan beralih dari memahami konsep dasar AI hingga merancang tim AI yang fungsional dan terkoordinasi. Dengan mengeksplorasi mekanika inti dari framework agentic modern, Anda akan mempelajari cara menetapkan peran, mengelola memori, dan mengatur tugas menggunakan CrewAI dan AutoGen.
Apa yang akan Anda pelajari: Memahami konsep dasar dan terminologi sistem multi-agent dan AI otonom; Merancang agen AI kustom dengan peran, tujuan, dan konteks spesifik menggunakan CrewAI; Mengonfigurasi pola percakapan dan alur kerja kolaboratif menggunakan AutoGen; Menerapkan teknik prompt engineering dasar untuk meningkatkan keandalan dan penalaran agen; Mengintegrasikan konsep dasar tool calling dan retrieval-augmented generation (RAG) untuk memperluas kemampuan agen; Mengoordinasikan tugas-tugas kompleks dengan mengelola interaksi agen, memori, dan delegasi tugas.
Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan arsitektur dasar sistem agentic sebelum beralih ke implementasi praktis. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, pola arsitektur, dan cuplikan kode tertulis yang mendemonstrasikan cara membangun dan menskalakan alur kerja agen AI Anda sendiri.
Kursus ini dirancang sepenuhnya untuk pemula. Tidak diperlukan keahlian machine learning sebelumnya atau pengalaman pemrograman tingkat lanjut, cukup rasa ingin tahu tentang masa depan AI. Mulailah membaca hari ini dan temukan cara membangun tim AI otonom pertama Anda.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
3 jam konten praktis
Ulasan (3)
Avevo provato a mettere insieme piรน agenti per conto mio e finivo sempre nel caos, quindi questo corso รจ arrivato al momento giusto. La parte sul coordinare i ruoli tra gli agenti con CrewAI รจ spiegata benissimo, con esempi che ho potuto replicare subito. Anche il confronto con AutoGen mi ha aiutato a capire quale framework scegliere a seconda del compito. Mi sarebbe piaciuto qualche dettaglio in piรน sul deployment in produzione, che resta un po' in superficie. Detto questo, sono finalmente riuscito a far collaborare due agenti su un flusso reale. Lo consiglio a chi parte da zero con i sistemi multi-agente.
่คๆฐใฎใจใผใธใงใณใใ้ฃๆบใใใไป็ตใฟใใใฃใจ่ฌใ ใฃใใฎใงใใใใใฎ่ฌๅบงใงใใใใ่ ใซ่ฝใกใพใใใCrewAIใจAutoGenใๅฎ้ใซๅใใใชใใๅฝนๅฒๅๆ ใ็ตใๆตใใไธๅฏงใงใๅๅฟ่ ใฎ็งใงใ่ชๅใฎๅฐใใช่ชๅพใจใผใธใงใณใใ็ตใฟ็ซใฆใใใพใใใไธกใใฌใผใ ใฏใผใฏใฎ้ใใๆฏ่ผใใฆใใใใฎใงไฝฟใๅใใฎๅคๆญใใคใใใใใงใใ
Pelajar lain juga mengambil
โก Terbaik untuk pemula
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan AI Agen dengan LangGraph dan LangChain
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
โก Terbaik untuk pemula
๐ Dengan sertifikat
Otomatisasi AI Tanpa Kode: Membuat Chatbot dan Meluncurkan Badan
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Dengan sertifikat
Membangun Sistem RAG dan Agen AI dengan Python dan OpenAI
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Banyak diminati
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan Berorientasi Perintah: Buat Aplikasi Next.js Full-Stack dengan Cursor AI
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur