Sebagai pemula dalam dunia ejen AI, saya risau topik berbilang ejen ini terlalu sukar, tetapi rupanya disampaikan dengan sangat teratur. Saya belajar cara membahagikan tugas antara beberapa ejen dan membuat mereka bekerjasama, kedua-dua dengan CrewAI dan AutoGen. Perbandingan antara dua rangka kerja itu membantu saya faham bila perlu guna yang mana. Contoh menyelaras peranan ejen, seperti seorang menyelidik dan seorang menulis, betul-betul membuka mata saya. Saya berjaya bina sistem mudah sendiri selepas mengikuti langkah-langkahnya. Sangat berbaloi untuk sesiapa yang ingin mula membina ejen autonomi.
Xây dựng Hệ thống Đa tác nhân với CrewAI và AutoGen
Hướng dẫn thân thiện cho người mới bắt đầu để thiết kế, điều phối và triển khai các tác nhân AI tự hành từ con số không bằng cách sử dụng các framework hiện đại.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Khi trí tuệ nhân tạo phát triển, các tương tác bằng một câu lệnh duy nhất đang được thay thế bằng các hệ thống đa tác nhân cộng tác có thể xử lý các quy trình công việc phức tạp một cách tự hành. Nếu bạn muốn hiểu cách nhiều tác nhân AI có thể làm việc cùng nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp, khóa học dựa trên văn bản này là điểm khởi đầu của bạn. Bạn sẽ chuyển đổi từ việc hiểu các khái niệm AI cơ bản sang thiết kế các nhóm AI chức năng và được điều phối. Bằng cách khám phá các cơ chế cốt lõi của các framework agentic hiện đại, bạn sẽ học cách phân vai, quản lý bộ nhớ và điều phối các nhiệm vụ bằng cách sử dụng CrewAI và AutoGen.
Những gì bạn sẽ học: Hiểu các khái niệm và thuật ngữ nền tảng của hệ thống đa tác nhân và AI tự hành; Thiết kế các tác nhân AI tùy chỉnh với các vai trò, mục tiêu và ngữ cảnh cụ thể bằng cách sử dụng CrewAI; Cấu hình các mẫu hội thoại và quy trình làm việc cộng tác bằng cách sử dụng AutoGen; Áp dụng các kỹ thuật prompt engineering cơ bản để cải thiện độ tin cậy và khả năng suy luận của tác nhân; Tích hợp các khái niệm gọi công cụ cơ bản và retrieval-augmented generation (RAG) để mở rộng khả năng của tác nhân; Điều phối các nhiệm vụ phức tạp bằng cách quản lý các tương tác của tác nhân, bộ nhớ và ủy thác nhiệm vụ.
Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và kiến trúc cơ bản của các hệ thống agentic trước khi chuyển sang triển khai thực tế. Bạn sẽ đọc qua các giải thích rõ ràng, các mẫu kiến trúc và các đoạn mã viết sẵn minh họa cách xây dựng và mở rộng quy trình làm việc của tác nhân AI của riêng bạn. Khóa học này được thiết kế hoàn toàn cho người mới bắt đầu. Không yêu cầu chuyên môn về machine learning hoặc kinh nghiệm lập trình nâng cao, chỉ cần sự tò mò về tương lai của AI. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay và khám phá cách xây dựng nhóm AI tự hành đầu tiên của bạn.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
3 giờ nội dung thực hành
Đánh giá (3)
Avevo provato a mettere insieme più agenti per conto mio e finivo sempre nel caos, quindi questo corso è arrivato al momento giusto. La parte sul coordinare i ruoli tra gli agenti con CrewAI è spiegata benissimo, con esempi che ho potuto replicare subito. Anche il confronto con AutoGen mi ha aiutato a capire quale framework scegliere a seconda del compito. Mi sarebbe piaciuto qualche dettaglio in più sul deployment in produzione, che resta un po' in superficie. Detto questo, sono finalmente riuscito a far collaborare due agenti su un flusso reale. Lo consiglio a chi parte da zero con i sistemi multi-agente.
複数のエージェントを連携させる仕組みがずっと謎だったのですが、この講座でようやく腑に落ちました。CrewAIとAutoGenを実際に動かしながら役割分担を組む流れが丁寧で、初心者の私でも自分の小さな自律エージェントを組み立てられました。両フレームワークの違いを比較してくれるので使い分けの判断もつきやすいです。
Học viên cũng học
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển trí tuệ nhân tạo tác nhân với LangGraph và LangChain
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
No-Code AI Automation: Build Chatbots and Launch an Agency (bằng tiếng Anh).
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🎓 Có chứng chỉ
Xây dựng hệ thống RAG và nhân viên AI với Python và OpenAI
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Được săn đón
🎓 Có chứng chỉ
Truy cập ngày 1 tháng 10 năm 2012. ^ “Prompt-Driven Development: Build Full-Stack Next.js Apps with Cursor AI”.
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất