Создание AI-агентов двумя способами: LangGraph и стандартные SDK

По мере того как искусственный интеллект переходит от простых чат-ботов к автономным системам, разработчики сталкиваются с необходимостью выбора подходящего фреймворка для своих проектов. Понимание различий между стандартными наборами средств разработки (SDK) для агентов и инструментами оркестрации на основе состояний имеет решающее значение для создания надежных AI-приложений. Этот курс приоткрывает завесу тайны над агентным AI, используя практический сравнительный подход. Вы изучите базовую терминологию AI, поймете, как большие языковые модели (LLM) принимают решения, и узнаете, как структурировать рабочие процессы агентов. Создав одного и того же агента двумя разными способами — с помощью стандартного AI Agent SDK и LangGraph — вы получите практическое понимание того, когда использовать прямой вызов функций, а когда — сложное управление состоянием на основе графов. Чему вы научитесь: • Поймете фундаментальные концепции агентного AI, включая циклы рассуждений, использование инструментов и базовый prompt engineering. • Создадите базового AI-агента, используя стандартный подход через SDK. • Сконструируете того же самого агента с помощью LangGraph для управления сложными переходами состояний. • Сравните сильные стороны, компромиссы и возможности масштабирования обоих архитектурных паттернов. • Внедрите базовые паттерны Retrieval-Augmented Generation (RAG), чтобы предоставить вашим агентам доступ к внешним знаниям. • Настроите современные среды выполнения и научитесь безопасно управлять секретами приложений. Курс начинается с подробного введения в терминологию AI-агентов и основные концепции, после чего переходит к разбору написанного кода. Вы будете следовать пошаговым текстовым инструкциям для реализации, тестирования и оценки обеих версий вашего приложения-агента. Этот курс, предназначенный для начинающих разработчиков и технических энтузиастов, не требует предварительного опыта работы с AI-фреймворками — достаточно базового понимания логики программирования. Начните обучение сегодня, чтобы освоить инструменты, лежащие в основе следующего поколения интеллектуальных приложений.