Construire des agents AI de deux façons : LangGraph et SDKs standards

Alors que l'intelligence artificielle passe de simples chatbots à des systèmes autonomes, les développeurs sont confrontés au choix du bon framework pour leurs projets. Comprendre les différences entre les kits de développement logiciel (SDKs) d'agents standards et les outils d'orchestration basés sur l'état est crucial pour construire des applications AI fiables. Ce cours démystifie l'AI agentique en adoptant une approche pratique et comparative. Vous apprendrez la terminologie de base de l'AI, comprendrez comment les grands modèles de langage (LLMs) prennent des décisions et découvrirez comment structurer les workflows d'agents. En construisant exactement le même agent à l'aide de deux approches différentes — un SDK d'AI Agent standard et LangGraph — vous acquerrez une compréhension pratique de quand utiliser l'appel de fonction direct par rapport à une gestion d'état complexe basée sur les graphes. Ce que vous apprendrez : • Comprendre les concepts fondamentaux de l'AI agentique, y compris les boucles de raisonnement, l'utilisation d'outils et le prompt engineering de base. • Construire un agent AI fondamental en utilisant une approche SDK standard. • Construire exactement le même agent en utilisant LangGraph pour gérer les transitions d'état complexes. • Comparer les forces, les compromis et les capacités de mise à l'échelle des deux modèles architecturaux. • Implémenter des modèles de base de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour donner à vos agents l'accès à des connaissances externes. • Configurer des environnements d'exécution modernes et gérer les secrets d'application de manière sécurisée. Le cours commence par une introduction approfondie à la terminologie des agents AI et aux concepts de base avant de passer à des guides de code écrits. Vous suivrez des instructions textuelles étape par étape pour implémenter, tester et évaluer les deux versions de votre application d'agent. Conçu pour les développeurs débutants et les passionnés de technique, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable avec les frameworks AI — juste une compréhension de base de la logique de programmation. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser les outils qui alimentent la prochaine génération d'applications intelligentes.