Sztuczna inteligencja dla menedżerów produktu: badania rynku i priorytetyzacja backlogów — WalkSelf
4.8 (20) ⏱ 2 godz 36 min 📚 26 lekcji

Sztuczna inteligencja dla menedżerów produktu: badania rynku i priorytetyzacja backlogów

Dowiedz się, jak wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję, aby usprawnić badania rynku, ustalić priorytety dla zaległości produktowych i podejmować decyzje oparte na danych bez wcześniejszego doświadczenia technicznego.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Zarządzanie produktem wymaga równoważenia nieskończonych zadań, od analizy trendów rynkowych po organizowanie żądań funkcji.Generatywna sztuczna inteligencja oferuje potężny sposób na przyspieszenie tych przepływów pracy i podejmowanie inteligentniejszych decyzji produktowych. Ten kurs tekstowy uczy, jak zintegrować nowoczesną sztuczną inteligencję z codziennymi procedurami zarządzania produktem.Zbadasz podstawowe koncepcje AI i nauczysz się stosować je bezpośrednio do badań użytkowników, analizy konkurencyjnej i planowania mapy drogowej. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię AI i sposób przetwarzania informacji przez duże modele językowe. - Zastosuj szybkie techniki inżynierskie, aby uzyskać precyzyjne informacje na temat strategii produktu. - Przeprowadź kompleksowe badania rynku i analizę konkurencji przy użyciu pomocy AI. - Skutecznie priorytetuj swoje zaległości produktowe, analizując opinie użytkowników i wpływ funkcji. - Zaprojektuj uporządkowane przepływy pracy AI, aby zautomatyzować powtarzalne zadania dokumentacji produktu. Program nauczania zaczyna się od podstawowych definicji, zanim przejdziesz do praktycznych, opartych na scenariuszach ćwiczeń pisemnych.Będziesz rozwijać się od pisania pierwszych strategicznych podpowiedzi do budowania kompleksowych ram planowania produktu wspomaganych sztuczną inteligencją. Zaprojektowany specjalnie dla początkujących menedżerów produktu, aspirujących PM i założycieli, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia technicznego ani doświadczenia w programowaniu. Zacznij czytać już dziś, aby zmienić sposób badania, planowania i tworzenia produktów za pomocą nowoczesnych narzędzi AI.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 36 min praktycznej treści

Recenzje (20)

Sofia Esposito IT
★ 4 · 21.07.2026

Il corso spiega molto bene come usare l'IA per velocizzare la ricerca di mercato, con esempi presi da casi reali di product management. Ho trovato particolarmente utile la parte sulla prioritizzazione del backlog con punteggi automatici. L'unico neo è che alcune lezioni si concentrano troppo su prodotti software e poco su altri settori.

Mariam binti Kassim MY Zweryfikowany kursant
★ 5 · 20.07.2026

Saya seorang product manager dan selalu rasa kurang yakin bila nak susun keutamaan backlog. Kursus ini tunjukkan cara guna AI untuk cepat analisa maklum balas pelanggan dan terus kaitkan dengan keputusan produk. Saya terus pakai teknik ni untuk mesyuarat sprint minggu lepas dan ia memang jimat masa.

Nguyễn Văn Phát VN Zweryfikowany kursant
★ 5 · 15.07.2026

Tôi làm product manager được hai năm và phần nghiên cứu thị trường luôn là khâu tốn thời gian nhất trong công việc của tôi. Khóa học này hướng dẫn rất cụ thể cách dùng AI để tổng hợp phản hồi khách hàng và phân tích đối thủ nhanh hơn nhiều so với cách làm thủ công trước đây. Phần ưu tiên backlog kết hợp giữa các mô hình chấm điểm truyền thống và gợi ý từ AI thực sự mở ra cách tiếp cận mới cho tôi. Tôi đã áp dụng ngay vào buổi họp lên kế hoạch sprint tuần trước và cả nhóm đều thấy quyết định rõ ràng hơn. Nhịp độ bài giảng vừa phải, ví dụ thực tế, không bị sa đà vào lý thuyết suông.

Bram de Vries NL Zweryfikowany kursant
★ 5 · 13.07.2026

Ik werk als product manager en marktonderzoek was altijd het onderdeel waar ik het meest tegenop zag. Deze cursus laat heel praktisch zien hoe je AI inzet om klantfeedback sneller te structureren en prioriteiten in de backlog te onderbouwen. Ik heb de aanpak meteen gebruikt bij onze laatste sprint planning en het scheelde echt tijd.

Thiago Lopes BR Zweryfikowany kursant
★ 5 · 06.07.2026

Direto ao ponto e muito aplicável no dia a dia.

Nguyễn Văn Minh VN Zweryfikowany kursant
★ 4 · 01.07.2026

Hữu ích nhưng hơi nhiều lý thuyết.

منيرة المطيري KW Zweryfikowany kursant
★ 5 · 30.06.2026

प्रोडक्ट मैनेजर के तौर पर मार्केट रिसर्च में हमेशा बहुत समय लगता था, यह कोर्स दिखाता है कि AI से यूज़र फीडबैक को कैसे तेज़ी से समझा जाए। बैकलॉग प्रायोरिटाइज़ेशन वाला हिस्सा खासतौर पर व्यावहारिक है, स्कोरिंग मॉडल के साथ AI सुझाव जोड़कर फैसले लेना आसान हो गया। मैंने पिछले स्प्रिंट प्लानिंग में यही तरीका अपनाया और टीम को फैसला लेना काफी आसान लगा।

Ольга Соколова RU Zweryfikowany kursant
★ 5 · 30.06.2026

Раздел про приоритизацию бэклога с помощью ИИ оказался именно тем, чего не хватало нашей команде на планировании спринтов.

Andrea Fontana IT Zweryfikowany kursant
★ 4 · 30.06.2026

Le tecniche di ricerca di mercato con l'IA sono utilissime, anche se il modulo finale sul backlog poteva essere un po' più approfondito.

Emilia Fischer AT Zweryfikowany kursant
★ 5 · 19.06.2026

Ich arbeite seit knapp drei Jahren als Product Manager und Marktforschung war für mich immer der Teil, den ich am liebsten abgeschoben hätte, weil er so viel Zeit frisst. Dieser Kurs zeigt sehr konkret, wie man generative KI nutzt, um Nutzerinterviews und Wettbewerbsdaten schneller auszuwerten, ohne dabei die Nuancen zu verlieren. Besonders hilfreich fand ich das Kapitel zur Backlog-Priorisierung, in dem verschiedene Scoring-Modelle mit KI-Unterstützung kombiniert werden. Ich habe die Methode direkt in unserem letzten Planning-Meeting angewendet und die Diskussion war spürbar strukturierter als sonst. Insgesamt ein Kurs, der wirklich am echten Arbeitsalltag ansetzt und nicht nur Buzzwords aneinanderreiht.

Oskari Niemi FI Zweryfikowany kursant
★ 5 · 18.06.2026

I've been a PM for about four years and backlog prioritization has always felt more like gut instinct than process. This course breaks down how to actually use AI to pull signal out of customer interviews and support tickets instead of just skimming them manually. The section on scoring frameworks combined with AI-assisted synthesis was the part that clicked for me, since I could see exactly how to turn messy qualitative feedback into a ranked list. I applied the market research workflow to a real feature debate at work and it genuinely changed the outcome of the discussion. Pacing is reasonable, nothing feels padded, and the examples are grounded in real product scenarios rather than generic tech talk.

Vitor Andrade BR Zweryfikowany kursant
★ 4 · 16.06.2026

Bom conteúdo, exemplos podiam ser mais variados.

Thomas Lambert BE Zweryfikowany kursant
★ 5 · 15.06.2026

En tant que product manager depuis presque cinq ans, je pensais déjà bien maîtriser la recherche marché, mais ce cours m'a montré des méthodes que je n'avais jamais essayées avec l'IA générative. La partie sur la synthèse automatique des retours utilisateurs pour en tirer des thèmes exploitables m'a fait gagner un temps fou sur mon dernier projet. J'ai particulièrement aimé la section sur la priorisation du backlog, qui combine des grilles de score classiques avec des suggestions générées par IA pour affiner les décisions. J'ai testé la méthode directement lors de notre réunion de planification et l'équipe a trouvé les arguments beaucoup plus clairs. Le rythme est bien dosé et les exemples restent concrets du début à la fin.

Ricardo Rocha BR Zweryfikowany kursant
★ 5 · 14.06.2026

Mudou completamente como eu priorizo o backlog.

Jack Hall GB Zweryfikowany kursant
★ 5 · 12.06.2026

The backlog prioritization framework alone was worth going through this course slowly. It shows how to combine RICE-style scoring with AI-generated insights from customer feedback so you're not just guessing at what matters most. I've already restructured how our team ranks features for the next quarter based on what I learned here.

Citra Kirana ID Zweryfikowany kursant
★ 5 · 11.06.2026

Prioritisasi backlog dengan bantuan AI jadi terasa masuk akal, riset pasar pun lebih cepat.

Thomas Lee AU
★ 4 · 10.06.2026

Solid framework, wished for more templates.

Kwesi Kyeremateng GH Zweryfikowany kursant
★ 5 · 04.06.2026

The prioritization scoring templates are something I now use every single sprint planning session.

Sophie Wagner AT
★ 5 · 04.06.2026

Der Teil über KI-gestützte Wettbewerbsanalyse hat mir sofort neue Ideen für unsere nächste Roadmap gegeben.

渡辺 颯太 JP Zweryfikowany kursant
★ 5 · 27.05.2026

バックログの優先順位付けをAIでどう組み立てるか、実際のプロダクト事例で説明されていてすぐ仕事に応用できました。

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja