Ich arbeite seit knapp drei Jahren als Product Manager und Marktforschung war für mich immer der Teil, den ich am liebsten abgeschoben hätte, weil er so viel Zeit frisst. Dieser Kurs zeigt sehr konkret, wie man generative KI nutzt, um Nutzerinterviews und Wettbewerbsdaten schneller auszuwerten, ohne dabei die Nuancen zu verlieren. Besonders hilfreich fand ich das Kapitel zur Backlog-Priorisierung, in dem verschiedene Scoring-Modelle mit KI-Unterstützung kombiniert werden. Ich habe die Methode direkt in unserem letzten Planning-Meeting angewendet und die Diskussion war spürbar strukturierter als sonst. Insgesamt ein Kurs, der wirklich am echten Arbeitsalltag ansetzt und nicht nur Buzzwords aneinanderreiht.
제품 관리자를 위한 AI: 시장 조사 및 백로그 우선순위 지정
생성형 AI를 활용하여 시장 조사를 간소화하고, 제품 백로그의 우선순위를 정하며, 사전 기술 경험 없이 데이터 기반 의사결정을 내리는 방법을 배우세요.
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AI 강사
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강의, 과제, 수료증까지 — 모두 완전히 당신의 언어로.
이 과정 소개
제품 관리는 시장 동향 분석부터 기능 요청 정리까지 끝없는 작업을 균형 있게 처리해야 합니다. 생성형 AI는 이러한 워크플로우를 가속화하고 더 현명한 제품 결정을 내릴 수 있는 강력한 방법을 제공합니다.
이 텍스트 기반 과정은 현대 인공지능을 일상적인 제품 관리 루틴에 통합하는 방법을 가르쳐줍니다. 여러분은 기본적인 AI 개념을 탐구하고 이를 사용자 조사, 경쟁 분석 및 로드맵 계획에 직접 적용하는 방법을 배우게 될 것입니다.
학습 내용:
- 기본적인 AI 용어와 대규모 언어 모델이 정보를 처리하는 방식을 이해합니다.
- 프롬프트 엔지니어링 기술을 적용하여 제품 전략을 위한 정확한 통찰력을 추출합니다.
- AI 지원을 활용하여 포괄적인 시장 조사 및 경쟁 분석을 수행합니다.
- 사용자 피드백 및 기능 영향을 분석하여 제품 백로그의 우선순위를 효과적으로 지정합니다.
- 반복적인 제품 문서화 작업을 자동화하기 위한 구조화된 AI 워크플로우를 설계합니다.
커리큘럼은 필수적인 정의로 시작하여 실용적이고 시나리오 기반의 서면 연습으로 넘어갑니다. 첫 전략적 프롬프트 작성부터 포괄적인 AI 지원 제품 계획 프레임워크 구축까지 발전하게 될 것입니다.
초보 제품 관리자, PM 지망생 및 창업자를 위해 특별히 고안된 이 과정은 사전 기술 배경이나 프로그래밍 경험을 요구하지 않습니다.
오늘부터 읽기를 시작하여 현대 AI 도구로 제품을 조사하고, 계획하고, 구축하는 방식을 혁신하세요.
받게 되는 것
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수료증
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개인 AI 튜터
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평생 이용
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휴대폰 또는 컴퓨터
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14일 환불
이유 묻지 않음 -
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짧고 핵심적
2시간 36분의 실용 학습
리뷰 (20)
Prioritisasi backlog dengan bantuan AI jadi terasa masuk akal, riset pasar pun lebih cepat.
Bom conteúdo, exemplos podiam ser mais variados.
Der Teil über KI-gestützte Wettbewerbsanalyse hat mir sofort neue Ideen für unsere nächste Roadmap gegeben.
バックログの優先順位付けをAIでどう組み立てるか、実際のプロダクト事例で説明されていてすぐ仕事に応用できました。
Le tecniche di ricerca di mercato con l'IA sono utilissime, anche se il modulo finale sul backlog poteva essere un po' più approfondito.
Tôi làm product manager được hai năm và phần nghiên cứu thị trường luôn là khâu tốn thời gian nhất trong công việc của tôi. Khóa học này hướng dẫn rất cụ thể cách dùng AI để tổng hợp phản hồi khách hàng và phân tích đối thủ nhanh hơn nhiều so với cách làm thủ công trước đây. Phần ưu tiên backlog kết hợp giữa các mô hình chấm điểm truyền thống và gợi ý từ AI thực sự mở ra cách tiếp cận mới cho tôi. Tôi đã áp dụng ngay vào buổi họp lên kế hoạch sprint tuần trước và cả nhóm đều thấy quyết định rõ ràng hơn. Nhịp độ bài giảng vừa phải, ví dụ thực tế, không bị sa đà vào lý thuyết suông.
Il corso spiega molto bene come usare l'IA per velocizzare la ricerca di mercato, con esempi presi da casi reali di product management. Ho trovato particolarmente utile la parte sulla prioritizzazione del backlog con punteggi automatici. L'unico neo è che alcune lezioni si concentrano troppo su prodotti software e poco su altri settori.
Saya seorang product manager dan selalu rasa kurang yakin bila nak susun keutamaan backlog. Kursus ini tunjukkan cara guna AI untuk cepat analisa maklum balas pelanggan dan terus kaitkan dengan keputusan produk. Saya terus pakai teknik ni untuk mesyuarat sprint minggu lepas dan ia memang jimat masa.
Mudou completamente como eu priorizo o backlog.
Solid framework, wished for more templates.
En tant que product manager depuis presque cinq ans, je pensais déjà bien maîtriser la recherche marché, mais ce cours m'a montré des méthodes que je n'avais jamais essayées avec l'IA générative. La partie sur la synthèse automatique des retours utilisateurs pour en tirer des thèmes exploitables m'a fait gagner un temps fou sur mon dernier projet. J'ai particulièrement aimé la section sur la priorisation du backlog, qui combine des grilles de score classiques avec des suggestions générées par IA pour affiner les décisions. J'ai testé la méthode directement lors de notre réunion de planification et l'équipe a trouvé les arguments beaucoup plus clairs. Le rythme est bien dosé et les exemples restent concrets du début à la fin.
Ik werk als product manager en marktonderzoek was altijd het onderdeel waar ik het meest tegenop zag. Deze cursus laat heel praktisch zien hoe je AI inzet om klantfeedback sneller te structureren en prioriteiten in de backlog te onderbouwen. Ik heb de aanpak meteen gebruikt bij onze laatste sprint planning en het scheelde echt tijd.
The backlog prioritization framework alone was worth going through this course slowly. It shows how to combine RICE-style scoring with AI-generated insights from customer feedback so you're not just guessing at what matters most. I've already restructured how our team ranks features for the next quarter based on what I learned here.
Direto ao ponto e muito aplicável no dia a dia.
Hữu ích nhưng hơi nhiều lý thuyết.
I've been a PM for about four years and backlog prioritization has always felt more like gut instinct than process. This course breaks down how to actually use AI to pull signal out of customer interviews and support tickets instead of just skimming them manually. The section on scoring frameworks combined with AI-assisted synthesis was the part that clicked for me, since I could see exactly how to turn messy qualitative feedback into a ranked list. I applied the market research workflow to a real feature debate at work and it genuinely changed the outcome of the discussion. Pacing is reasonable, nothing feels padded, and the examples are grounded in real product scenarios rather than generic tech talk.
प्रोडक्ट मैनेजर के तौर पर मार्केट रिसर्च में हमेशा बहुत समय लगता था, यह कोर्स दिखाता है कि AI से यूज़र फीडबैक को कैसे तेज़ी से समझा जाए। बैकलॉग प्रायोरिटाइज़ेशन वाला हिस्सा खासतौर पर व्यावहारिक है, स्कोरिंग मॉडल के साथ AI सुझाव जोड़कर फैसले लेना आसान हो गया। मैंने पिछले स्प्रिंट प्लानिंग में यही तरीका अपनाया और टीम को फैसला लेना काफी आसान लगा।
The prioritization scoring templates are something I now use every single sprint planning session.
Раздел про приоритизацию бэклога с помощью ИИ оказался именно тем, чего не хватало нашей команде на планировании спринтов.
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자주 묻는 질문
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