Engenharia Pronta para Analistas de Sistemas

Analistas de sistemas e de negócios passam inúmeras horas elaborando requisitos, histórias de usuários e especificações técnicas.A IA generativa pode agilizar significativamente esse processo, mas somente se você souber como estruturar suas solicitações.Este curso ensina como aproveitar modelos de linguagem grandes (LLMs) para acelerar seu fluxo de trabalho analítico e melhorar a qualidade da documentação. Você começará com a terminologia-chave e os conceitos fundamentais de como a IA processa informações.Ao dominar como se comunicar com esses modelos, você pode transformar entrevistas brutas com as partes interessadas e ideias vagas em documentação profissional altamente estruturada. O que você vai aprender: • Entenda os conceitos fundamentais de modelos de linguagem grandes e gerenciamento de janelas de contexto. • Aplique técnicas modernas como chain-of-thought e prompting de poucos tiros para gerar requisitos precisos. • Criar especificações técnicas estruturadas e histórias de usuários a partir de informações não estruturadas das partes interessadas. • Pratique a elaboração de critérios de aceitação precisos e casos de uso usando prompts de refinamento iterativos. • Implemente padrões básicos de geração aumentada de recuperação (RAG) para basear as saídas de IA nos dados do seu projeto existente. • Projete modelos de prompt reutilizáveis para artefatos de análise de negócios consistentes e de alta qualidade. O curso flui de definições básicas de IA para estratégias avançadas e específicas de funções. Você lerá exemplos práticos e exercícios baseados em texto que simulam cenários de analista do mundo real, garantindo que você possa aplicar imediatamente essas habilidades às suas tarefas diárias. Projetado para analistas de sistemas iniciantes, analistas comerciais e gerentes de produto, este curso não requer IA ou experiência técnica prévia.