Prompt Engineering per gli analisti di sistema

Gli analisti di sistemi e di business trascorrono innumerevoli ore a redigere requisiti, storie utente e specifiche tecniche.L'intelligenza artificiale generativa può semplificare notevolmente questo processo, ma solo se sai come strutturare le tue richieste.Questo corso ti insegna come sfruttare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per accelerare il flusso di lavoro analitico e migliorare la qualità della documentazione. Inizierai con la terminologia chiave e i concetti fondamentali di come l'IA elabora le informazioni.Padroneggiando come comunicare con questi modelli, puoi trasformare le interviste grezze degli stakeholder e le idee vaghe in una documentazione professionale altamente strutturata. Cosa imparerai: • Comprendere i concetti fondamentali dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni e della gestione delle finestre di contesto. • Applicare tecniche moderne come catena di pensiero e pochi colpi che sollecitano a generare requisiti accurati. • Creare specifiche tecniche strutturate e user story a partire da input non strutturati degli stakeholder. • Esercitati nella stesura di precisi criteri di accettazione e casi d'uso utilizzando i prompt di perfezionamento iterativo. • Implementare modelli di base di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per collegare gli output AI ai dati di progetto esistenti. • Progettare modelli di prompt riutilizzabili per artefatti di analisi aziendale coerenti e di alta qualità. Il corso scorre dalle definizioni di base dell'IA alle strategie avanzate e specifiche per ruoli. Leggerai esempi pratici ed esercizi basati su testo che simulano scenari di analista del mondo reale, assicurandoti di poter applicare immediatamente queste abilità alle tue attività quotidiane. Progettato per analisti di sistemi principianti, analisti aziendali e product manager, questo corso non richiede AI o esperienza tecnica precedente.